由于劳动力短缺和成本上升,制造商面临严峻挑战,预计到 2033 年需要数百万工人,并且投入成本预计将超过价格上涨。虽然人工智能的采用正在增长,但很大一部分组织并未从中获得显著的业务价值,许多人工智能项目因业务效益不明确而被取消。在制造业中,一个关键问题是收集数据的用法不一致,导致对人工智能输出的不信任和项目停滞,而不是技术故障。 AI
影响 强调人工智能因数据不一致和效益不明确而在制造业中难以实现持续的业务价值。
排序理由 文章讨论行业趋势和挑战,但未发布新产品、研究或重大事件。
- Bureau of Labor Statistics
- Deloitte
- McKinsey & Company
- National Association of Manufacturers
- QAD|Redzone
- Sanjay Brahmawar
- The Manufacturing Institute
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