Deloitte
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- 2026-06-18 product_launch Deloitte is opening a new AI Studio in London in partnership with Google Cloud. 来源
16 天有情绪数据
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亚洲AI创始人涌向美国，因融资低迷
由于亚洲地区风险投资资金的显著下滑，亚洲AI创始人正越来越多地迁往美国。亚洲有限的市场准入、碎片化的监管环境以及较少的有利可图的退出机会等因素正在将企业家推开。相比之下，美国提供充足的资本、庞大的客户群和更统一的市场，吸引了全球初创企业融资中不成比例的份额。
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科技行业裁员促使 Z 世代将优先事项从初创公司转向稳定性
截至 2025 年，科技行业裁员总数近 24.5 万人，并持续到 2026 年，这对 Z 世代和千禧一代员工产生了重大影响。这导致了金融不安全感的增加，近一半的 Z 世代入不敷出。因此，年轻的劳动者现在比传统初创公司所吸引的福利和快速增长，更看重工作的稳定性和公司的长期可行性，许多人正在寻求在成熟、持久的公司中担任职位。
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AI将通过代理式架构和持续控制重塑金融核心
人们越来越期望财务领导者能够推动企业战略并应对颠覆性变化，但复杂的、碎片化的运营环境常常阻碍他们。代理式AI的整合为将财务核心重新构想为一种互联、智能且有弹性的能力提供了一条途径。关键的优先事项包括：创建互联的财务生态系统以实现企业可见性；开发代理式架构以实现例行任务的零接触执行；通过智能驱动的控制建立持续的经济韧性；以及提升财务人才，使其专注于战略咨询而非交易性工作。
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建筑业在劳动力危机中通过数据完整性重新定义信任
随着全球机构信任度下降，建筑业的信任正日益通过可验证的指标和数据完整性来定义。该行业面临着严重的劳动力危机，预计将因职位空缺损失1240亿美元，加剧了随着经验丰富的工人退休而导致的机构知识流失。技术在赋能数字原生劳动力和确保数据来源方面发挥着至关重要的作用，这对于因签署建筑物的物理完整性而承担法律责任的专业人士至关重要。通过技术维护有保证的数据完整性、问责制和专业信任对于行业的稳定和社会契约至关重要。
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生成式AI通过提高效率重塑创意总监角色
生成式AI有望显著改变媒体制作中的创意总监角色，带来显著的效率提升和成本降低。AI预计将增强总监的能力，而非取代他们，通过将决策提前到制作流程的早期，使工作更具战略性和盈利性。这一演变得到了麦肯锡、德勤、高盛等机构研究的支持，表明总监将越来越专注于管理AI工具和理解其局限性，以优化创意产出并降低风险。
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美国制造业面临380万个工作岗位缺口，源于认知危机 · 跟踪1个来源
美国面临着严重的制造业劳动力缺口，预计未来十年需要填补约380万个职位，可能导致190万个职位空缺。这一短缺威胁着国家竞争力，尤其是在国家大力投资制造业回流和基础设施建设之际。主要原因是认知差距，尽管制造业已通过机器人、AI和可持续实践实现现代化，但人们仍存在其肮脏且危险的过时观念。解决这一问题需要教育工作者、政策制定者和商界领袖的共同努力，以推广职业培训并投资于人才管道。
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Zhenyu Technology成立汽车零部件公司；澳大利亚考虑拆分四大咨询公司
厦门臻誉汽车零部件有限公司在厦门成立，注册资本5000万元人民币。该公司由Zhenyu Technology全资拥有，经营范围包括汽车零部件制造、有色金属加工和电池组件生产。另外，澳大利亚政府正考虑因近期丑闻拆分四大咨询公司，提议降低合伙企业规模上限并将其置于企业监管机构的监督之下。
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丑闻频发，澳大利亚考虑分拆四大咨询公司
澳大利亚政府正考虑分拆其四大咨询公司：德勤（Deloitte）、安永（EY）、毕马威（KPMG）和普华永道（PwC），原因是近期发生的丑闻暴露了监管框架的薄弱之处。提议包括限制合伙人规模并将这些公司置于企业监管机构的监督之下。另外，由于零部件成本上升、供应有限以及Windows 11升级周期后的需求下降，美国PC出货量在2026年第一季度同比下降了7.0%。
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AI热潮推动对现有发电厂的需求，而非新建
人工智能的快速增长显著增加了电力需求，导致公用事业公司和投资者愿意为现有发电厂支付溢价。这一趋势的驱动因素是新建发电能力所带来的漫长延迟，包括审批瓶颈和并网积压。因此，市场正在转向收购能够更快供电的运营资产，其中天然气发电厂尤其成为这些交易的焦点。
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人工智能挑战咨询行业的按时计费模式，推动结果导向定价
随着人工智能能力的不断增强，传统的专业服务按时计费模式正面临挑战。咨询公司正在探索结果导向定价和固定费用模式，因为人工智能工具加速了项目完成，使得按小时收费的理由越来越站不住脚。这一转变要求公司展示切实的成果，而不仅仅是花费的时间，一些大型公司已经从基于绩效的安排中获得了相当大一部分的费用。
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德勤警告人工智能将颠覆咨询业的按小时计费模式
德勤已向其内部顾问发出警告，人工智能将对咨询行业的传统按小时计费模式产生重大颠覆。一份内部演示文稿表明，到2035年，人工智能代理可能会取代目前由按小时计费主导的很大一部分市场。这一预测已促使麦肯锡（McKinsey）和波士顿咨询公司（BCG）等主要咨询公司探索替代收入来源。
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首席财务官们在经济低迷时期展现出希望与悲观并存的悖论
德勤最近的一项调查显示，北美首席财务官们的情绪出现分歧，尽管经济前景恶化，但大多数人对自家公司的财务未来表示乐观。这种信心促使他们更愿意承担包括融资在内的计算风险。然而，挑战依然存在，特别是关于AI技术的集成和投资回报率（ROI）的问题，而人才招聘和技能提升仍然是企业面临的首要风险因素。
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以GPU为首的AI基础设施成为新的投资资产类别
AI仅仅是软件革命的时代正在结束，因为它越来越依赖于GPU、先进网络和数据中心等物理基础设施。这一转变正导致AI计算基础设施可能成为一种新的机构投资类别，类似于房地产或电信塔。企业级GPU正超越单纯的硬件，演变成与经济产出挂钩的生产性资产，吸引长期机构资本，并为专注于基础设施的专业基金铺平道路。
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首席财务官：AI成功取决于员工培训，而非仅技术
财务主管们强调，成功的AI集成取决于员工培训，而非仅仅是技术采购。专家们指出，需要融合传统的财务技能、AI和数据素养，以及判断力和批判性思维等基本人类技能。目前，企业在员工赋能方面投资不足，仅将一小部分AI预算用于培训，这给有效采用和转型带来了风险。
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Z世代优先考虑财务安全而非办公室福利，寻求雇主支持
Z世代表现出显著的财务焦虑和主动性，这受到经济不稳定和成本上升的驱动。尽管他们努力储蓄和投资，但许多人感觉自己落后了，在职场退休计划参与度方面存在明显差距。雇主可以通过提供易于获得的财务教育和自动化储蓄来支持这一代人，从而提高员工的参与度和留任率。
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公司收紧AI使用以应对预算压力 · 追踪4个来源
由于成本不断攀升，公司正开始限制其人工智能工具的使用，这标志着与早期快速采用的转变。这种变化是由执行复杂任务的人工智能代理的费用不断增加，以及Anthropic和OpenAI等提供商转向基于令牌的计费（使得每次查询的成本更加明显）所驱动的。高管们现在正在审查人工智能支出，一些人发现难以证明与切实的业务效益相比的支出是合理的，这可能会影响主要人工智能实验室的增长。
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SAP 和 Google Cloud 推出代理式商业架构
SAP 和 Google Cloud 已达成合作，部署代理式商业架构，旨在自动化零售和营销业务。此次合作专注于连接不同的数据源和 AI 模型（如 Gemini），以创造统一的客户体验。新架构旨在消除数据孤岛，实现自主交易，并确保实时库存同步而无数据重复，从而解决企业系统中的常见故障。
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Google Cloud峰会强调 Gemini Enterprise 向实际业务应用转型
Google Cloud正将Gemini Enterprise Agent Platform定位为企业超越AI试点项目、迈向实际应用的关键工具。在伦敦举行的Google Cloud峰会上，演示重点介绍了Gemini如何被整合到零售、金融和咨询行业，以指导客户、管理风险和自动化任务。THG Ingenuity、HSBC和Deloitte等公司已在测试和实施这些代理式AI解决方案，以提高转化率、个性化服务和优化运营。
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IT领导者忽视战略性AI编排，面临实验脱节的风险
IT领导者未能领会AI编排的战略重要性，将其视为技术问题而非商业决策。这种疏忽可能导致一系列昂贵且脱节的AI实验，无法带来显著的商业价值。为解决此问题，IT领导者必须主动为AI序列、异常和交接定义治理，首先详细绘制其最高价值的AI部署，以识别其编排策略中的关键差距。
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Zillow通过Databricks增强AI，Deloitte与Google Cloud合作在伦敦开设AI Studio
Zillow正在利用Databricks和Lakebase来统一其系统并增强其AI能力，特别是持久性AI内存。另外，Deloitte将在伦敦推出新的AI Studio，此举得到了Google Cloud合作伙伴关系的支持。