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Bureau of Labor Statistics

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  1. RESEARCH · CL_132814 ·

    美国劳动力参与率因工人短缺触及50年低点

    美国劳动力参与率已降至61.5%,为除新冠疫情外50年来最低点。经济学家将此下降归因于可用工人填补现有职位空缺的根本性短缺,而非普遍的士气低落。导致这一趋势的因素包括婴儿潮一代退休加速以及移民政策的变化,移民政策历来为年轻工人提供了更高的参与率。

  2. RESEARCH · CL_127847 ·

    美国经济分析局调整通胀衡量标准,可能降低PCE数据

    美国经济分析局(BEA)将对其个人消费支出(PCE)通胀衡量标准进行方法论上的调整,预计将略微降低通胀读数。这些调整涉及投资组合管理、软件和法律服务等类别,技术上是合理的,旨在提高PCE指数的准确性。然而,这些调整的发布时机敏感,鉴于近期对统计机构的政治干预以及美联储长期未能实现其通胀目标,这可能会加剧对官方数据的怀疑。

  3. COMMENTARY · CL_126392 ·

    人工智能重塑行政角色,引发适应和对失业的担忧

    人工智能工具(如ChatGPT和Copilot)正在改变行政助理和秘书的角色,这些工具可以自动化笔记记录和日程安排等任务。虽然这些技术对该行业以女性为主的劳动力构成了失业威胁,但一些专业人士正在通过将人工智能融入工作流程来适应,以提高生产力并专注于更高级别的参与。尽管这些职位长期以来一直在下降,但个人适应能力和将人工智能用作工具被认为是应对行政工作不断变化格局的关键。

  4. COMMENTARY · CL_126300 ·

    所有年龄段的美国人都减少了社交时间

    美国人的社交时间正在减少,过去二十年里平均每天的社交互动时间从45分钟下降到35分钟。这种趋势在年轻人群体中最为明显,他们的社交时间显著减少。导致这种下降的因素包括智能手机使用增加、远程工作持续存在以及公共聚集空间减少。

  5. COMMENTARY · CL_123954 ·

    分析师质疑美国政府就业报告,因酒店业损失数据不合常理

    华尔街分析师对美国政府最新的就业报告越来越怀疑,理由是休闲和酒店业出现了高达61,000人的、不合常理的就业岗位流失。考虑到同期世界杯赛事本应提振该行业的就业,这一数字尤其受到质疑。经济学家们认为,初步数据通常会被修正,并预计未来报告会有向上调整,一些人将此差异归因于季节性调整问题以及企业普遍不愿招聘。

  6. COMMENTARY · CL_113052 ·

    美国调查显示管理者主导远程工作,一线员工被排除在外

    美国劳工统计局的美国时间使用调查显示,35%的受访者至少部分时间在家工作,但这一比例在信息行业岗位中占比较高。管理者和高管的远程工作比例尤其高,达到57%,而服务业、生产业和医疗保健业的一线员工几乎没有或根本没有远程工作的机会。这种差异凸显了劳动力在灵活工作安排方面存在显著分歧,教育程度和性别也与较高的远程工作比例相关。

  7. COMMENTARY · CL_110212 ·

    民主党量化家庭经济压力,尽管宏观指标积极

    民主党经济政策人士发起的一项名为“厨房餐桌项目”(Kitchen Table Project)的新倡议,旨在量化影响美国家庭的经济压力。该项目由Lael Brainard和Rohit Chopra领导,利用调查数据和模型表明,尽管国内生产总值(GDP)和失业率等宏观经济指标有所改善,但由于食品和汽油等必需品价格波动且居高不下,许多美国人感到经济压力重重。该项目得出结论,工资上涨和减税未能充分抵消这些增加的成本,导致人们对意外开支普遍担…

  8. COMMENTARY · CL_101664 ·

    创纪录的牛肉价格因供应短缺和需求激增而持续

    由于供应减少和消费者需求增加,牛肉价格处于历史高位。牛存栏量已降至75年来的最低点,干旱和高昂的生产成本加剧了这一状况,预计数量至少要到2028年才会保持低位。与此同时,人们对高蛋白食品日益增长的偏好推高了需求,使得牛肉感觉像是一种奢侈品。专家预计,这些高昂的价格将持续下去,一些预测表明价格会涨到2026年,而价格缓慢回落可能要到2028年之后。

  9. RESEARCH · CL_101623 ·

    美国贷款上限可能加剧护士短缺,影响医疗保健的可及性

    美国教育部一项将于7月1日生效的新法律将限制研究生从联邦贷款中借款的金额。这一变化将不成比例地影响护理专业学生,与攻读其他医疗保健专业的学生相比,他们的借款限额将更低。专家担心这将加剧现有的护士和执业护士短缺问题,尤其是在服务欠缺的社区,并因教师职位空缺而阻碍未来护士的培训。

  10. COMMENTARY · CL_100664 ·

    美国银行数据显示K型经济可能正在消退

    美国银行的最新数据显示,“K型”经济可能正在缓解,高收入和低收入家庭之间的支出差距正在缩小。这种转变可能得益于低收入和中等收入者的税后工资增长改善以及就业市场的扩大,尤其是在建筑和制造业等领域。地缘政治缓和以及潜在的税收减免也可能促成了这一新兴的经济趋势。

  11. RESEARCH · CL_98861 ·

    参议员Gallego调查影响劳动力数据的“幽灵职位”

    参议员Ruben Gallego敦促特朗普政府调查“幽灵职位”的普遍性——即雇主无意填补的在线职位发布。他已致函劳工部和联邦贸易委员会,寻求澄清这些虚假职位如何影响联邦劳动力数据以及可以采取哪些执法行动。Gallego担心招聘平台中人工智能使用的增加加剧了这一问题,可能浪费求职者的时间并扭曲劳动力市场的真实状况。

  12. RESEARCH · CL_98865 ·

    招聘放缓导致青少年暑期工作岗位降至 1948 年以来最低点

    美国青少年暑期就业预计将降至 1948 年以来的最低点,专家指出通货膨胀和谨慎的招聘做法是主要原因。许多年轻人,如 17 岁的 Jaelyn Chester,正在努力寻找工作,面临着更少入门级职位带来的激烈竞争。这一趋势标志着与前几代人相比,暑期工作曾更容易获得,出现了显著下降。

  13. RESEARCH · CL_97843 ·

    TransitNet 深度学习模型提高了系外行星探测精度

    研究人员开发了 TransitNet,一个专为检测低信噪比(SNR)系外行星而设计的深度学习框架。该模型在识别类地行星方面表现出高精度,在具有挑战性的 SNR 范围内达到 95.2% 的准确率,性能优于 TLS 和 BLS 等现有方法。TransitNet 还提供凌星窗口和中点估算,在应用于真实的 Kepler 数据时具有较低的平均绝对误差。该框架以其紧凑的尺寸和计算效率而著称,与传统算法相比速度显著提升。

  14. COMMENTARY · CL_90299 ·

    人工智能裁员激增,但大多数失业科技工作者不申请救济金

    由于人工智能的进步,大量科技工作者面临失业,今年已有近12万人被裁。尽管普遍预测人工智能将引发就业末日,但许多失业者并未利用失业救济金,约75%的人甚至没有申请。不申请的原因包括认为自己不符合资格、期望能迅速找到新工作,以及对救济金制度缺乏了解或持负面态度。

  15. COMMENTARY · CL_86208 ·

    专家称AI被滥用以证明裁员合理,而非降低需求

    与普遍看法相反,专家认为AI并非导致失业的主要原因。相反,AI常被用作削减成本措施的理由,例如减少员工、处理表现不佳的员工或进行重组。一项对职位发布的调查并未发现AI降低整体劳动力需求的证据,反而显示与AI相关的职位空缺有所增加。

  16. RESEARCH · CL_83453 ·

    美国通胀因能源冲击升至4.2%,令美联储降息前景复杂化

    美国5月通胀飙升至4.2%,主要受地缘政治紧张局势导致能源价格大幅上涨的推动。尽管剔除食品和能源的核心通胀保持在2.9%的温和水平,但总体上涨使美联储的决策复杂化。新任美联储主席凯文·沃什面临压力,需要在对持续通胀的担忧中证明降息的合理性,而AI建设成本可能加剧通胀,从而超过工资增长并侵蚀消费者信心。

  17. COMMENTARY · CL_81289 ·

    白领工作岗位减少,但美国整体劳动力市场保持健康

    许多白领专业岗位正经历低迷,金融活动、信息以及专业/商业服务领域的就业自2023年4月以来一直在下降。尽管这一趋势令受影响的工人担忧,但它仅占美国整体就业市场的很小一部分,而整体市场仍然保持健康。这种下降归因于多种因素,包括疫情期间的过度招聘、流程优化以及对AI驱动的生产力提升的预期。

  18. TOOL · CL_73343 ·

    美国5月新增就业岗位17.2万个,超预期

    美国经济5月新增就业岗位17.2万个,远超经济学家预测的8万个。就业人数激增,失业率稳定在4.3%,表明劳动力市场强劲。此前几个月的就业增长数据也向上修正,表明市场正在从近期波动中复苏。

  19. COMMENTARY · CL_72342 ·

    人形机器人有望通过人工智能进步改变各行各业

    由于人工智能、传感器和机器人技术的进步,人形机器人正从科幻走向实用的劳动力技术。这些机器被设计用于以人为中心的环1境中运行,承担体力要求高、重复性或危险的任务。潜在应用涵盖制造、零售、危险环境、酒店业、行李处理、配送和老年护理,预计到2060年将有数十亿台投入使用。

  20. TOOL · CL_68389 ·

    研究发现 LLM 生成有偏见的职业个人形象

    一项新近发表在 arXiv 上的研究分析了四个主要大型语言模型(包括 GPT-4 和 Gemini 2.5)生成的超过 150 万个职业个人形象。研究发现,与现实世界数据相比,这些模型倾向于创建多样性较低的人口统计学代表,常常将职业压缩成单一的占主导地位的形象。审计显示,白人和黑人劳动者的代表性持续不足,而西班牙裔和亚裔劳动者的代表性则过度,偏见加剧了现有的职业隔离,在某些情况下甚至导致某些人口群体几乎被抹去。