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The Manufacturing Institute
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工厂车间观察是工业软件产品管理的关键
工业软件的产品管理应优先考虑对最终用户的直接观察，而不是依赖市场研究和分析师报告。这种亲身实践的方法揭示了关键的见解，例如在传统反馈渠道中常常被忽略的变通方法和环境挑战。理解这些真实的运营现实对于开发有效的解决方案和避免代价高昂的停机时间至关重要，特别是考虑到设备故障的重大财务影响以及制造业中老龄化劳动力的持续挑战。
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制造商面临劳动力短缺和人工智能采用挑战 · 跟踪 1 个来源
由于劳动力短缺和成本上升，制造商面临严峻挑战，预计到 2033 年需要数百万工人，并且投入成本预计将超过价格上涨。虽然人工智能的采用正在增长，但很大一部分组织并未从中获得显著的业务价值，许多人工智能项目因业务效益不明确而被取消。在制造业中，一个关键问题是收集数据的用法不一致，导致对人工智能输出的不信任和项目停滞，而不是技术故障。
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人工智能揭示制造业劳动力短缺，推动运营效率需求
人工智能正暴露制造业严重的产能危机，并非通过取代工作岗位，而是凸显了严重的劳动力短缺。制造商正努力满足现有劳动力的需求，而动态供应链和海量数据加剧了这一问题。人工智能的有效利用可以消除摩擦，优先处理关键决策，并促成更快的行动，从而提高每个工人的产出并稳定绩效。这项技术对于提高制造业工作的可持续性和吸引力至关重要，以造福子孙后代。