McKinsey & Company
PulseAugur coverage of McKinsey & Company — every cluster mentioning McKinsey & Company across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
20 天有情绪数据
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人工智能框架取代传统模型以应对不稳定的供应链规划
传统的库存规划模型因无法适应需求波动和COVID-19等外部干扰，在复杂供应链中，尤其是在生命科学领域，已显不足。这些依赖于每周或每月规划周期和历史数据的旧系统，常常无法有效地配置关键库存。人工智能驱动的框架通过整合实时数据、用于不确定性预测的高级机器学习以及持续的库存优化，提供了一种解决方案，能够更快地响应市场变化和风险。
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创新取决于快速信息获取，AI加速了这一进程
随着市场变化和技术进步的步伐加快，创新越来越依赖于信息的快速获取和分析。能够更快地访问和处理关键数据的公司将获得显著的竞争优势。人工智能在此转变中发挥着至关重要的作用，它能够加速研究和综合海量数据，从而加速创新过程。
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保险公司探索决策智能以增强关键绩效指标
保险公司正在探索决策智能（DI），以超越传统的关键绩效指标（KPI），更好地衡量其决策过程的有效性。这个新兴领域旨在将人工智能和分析的投资与运营响应能力、工作流程效率和切实的业务成果联系起来。衡量的关键领域包括决策速度、数据到决策的延迟、数据置信度、自动化准备度、异常可见性和决策一致性，目标是提高客户满意度和运营绩效。
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可持续发展官向首席执行官推销气候行动是财务必要性
企业可持续发展官正将焦点从道德必要性转向财务必要性，旨在将气候行动与弹性、风险管理和盈利能力等业务目标相结合。这种战略重塑旨在通过强调资本配置和现金流，而非仅仅合规和碳目标，来更有效地引起首席执行官的共鸣。尽管对人工智能时代财富集中和监管宽松表示担忧，但领导者们正采取务实的态度来应对新现实，并日益认识到消费者和员工的信任与真正的可持续发展实践和财务表现直接挂钩。
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AI推理工作负载超过训练，重塑硬件和基础设施
推理已超过训练成为主要的AI计算工作负载，目前三分之二的AI计算用于服务实时请求。这一转变正在改变硬件设计重点，从原始训练吞吐量转向推理效率，正如DeepSeek等公司开发专用芯片所见。所谓的GPU短缺也被重新解读为分发和路由问题，而非原始硅的缺乏，RENDER等项目旨在利用闲置的计算能力。
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人工智能在物业管理中的应用提高了效率，但人工监督仍然至关重要
根据《2026年行业报告》，虽然人工智能在物业管理中的应用几乎翻了三倍，但只有8%的公司完全自动化了任何单一工作流程。大多数AI工具旨在提高员工效率而非取代他们，处理初步咨询等常规任务，而将复杂问题留给人类经理。麦肯锡区分了AI在执行‘步骤’方面的优势与人类在处理‘思考’（如租户关系管理和战略决策）方面的能力。尽管技术在改善租户保留率方面发挥了作用，但人的因素仍然至关重要，导致52%的公司将AI视为合作伙伴。此外，算法偏见和GDPR合…
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DeNA董事长南场智子重新定义AI用途，从搜索到共创
DeNA董事长南场智子提倡一种新的AI利用方法，将AI从简单的搜索工具转变为工作初期的辅助伙伴。该策略涉及让AI生成任务的“0到1”基础，使人类能够专注于将其完善到“1到10”。这种方法强调重新定义人类在工作场所的角色，鼓励个人围绕AI的能力来重塑工作流程和组织设计。这种方法被认为对于提高生产力和效率至关重要，特别是对于可以利用AI处理初步草稿、提供反驳意见和简化复杂流程的中小型企业和一线员工。
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AI在金融领域的进展取决于监管速度，特别是虚拟资产领域
监管机构在金融领域采用AI方面正日益成为守门人，他们既要被AI改变，又要决定AI的整合速度。金融监管的速度，特别是涉及虚拟资产和代币化方面，被认为是关键瓶颈。监管者必须开发新的技术以实现实时监控和可编程合规，因为为虚拟资产构建的基础设施预计将在十年内影响主流金融。AI有望显著加速监管流程，缩短审查时间并减少误报，中期趋势将转向持续的数据交换，并缩小金融机构内部的合规职能。
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AI poised to revolutionize medical chart review and billing after scribe adoption
人工智能正在迅速改变医疗领域，近三分之一的医生诊所已采用AI书记员。作者是一位AI研究员兼医生，他认为患者病历审查和医疗编码/计费是下一个需要AI集成的两个关键领域。AI工具可以通过呈现相关的历史数据来简化病历审查，并标记不准确之处，同时通过从数万个诊断代码中准确选择来优化复杂的编码和计费流程。
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软件工程先驱 Kent Beck 重新审视 AI 的影响
Kent Beck 是软件工程领域一位关键人物，以创建极限编程（Extreme Programming）和联合撰写敏捷宣言（Agile Manifesto）而闻名，他正在人工智能的背景下重新评估他的基本理念。在最近的一次播客中，Beck 讨论了他的职业生涯历程，强调编码只是软件工程的一小部分，而建立信任和领域理解等方面仍然至关重要且难以自动化。他还分享了个人轶事，包括被苹果公司解雇以及他早期在命名约定方面的合作工作，同时表示担心在 A…
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零售AI通过动态UI和合成模拟推动个性化和客户洞察
零售商正越来越多地利用AI来个性化客户体验并获得更深入的洞察，方法是从静态细分转向动态、实时数据管道。由预测模型驱动的生成式UI会根据用户行为在实时会话中调整布局和内容，从而带来显著的收入增长。采用多模态AI系统对于分析目前占互联网流量绝大部分的视频和音频等非结构化数据至关重要，使企业能够在趋势和未品牌提及成为主流之前识别它们。此外，AI驱动的合成用户模拟通过创建模仿消费者行为的虚拟角色，正在彻底改变营销活动测试，从而能够在实时部署之…
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生成式AI通过提高效率重塑创意总监角色
生成式AI有望显著改变媒体制作中的创意总监角色，带来显著的效率提升和成本降低。AI预计将增强总监的能力，而非取代他们，通过将决策提前到制作流程的早期，使工作更具战略性和盈利性。这一演变得到了麦肯锡、德勤、高盛等机构研究的支持，表明总监将越来越专注于管理AI工具和理解其局限性，以优化创意产出并降低风险。
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企业人工智能失败源于过时的运营模式，而非模型本身
根据BCG的一项研究，尽管投入了巨额投资，但只有5%的企业能够大规模地从人工智能中获得实质性价值，而60%的企业则没有产生任何实质性价值。核心问题不在于人工智能模型本身，而在于为确定性系统设计的过时企业运营模式。这些模式难以应对人工智能的概率性本质，导致数据基础设施和工作流程集成出现故障。企业需要重建其数据基础，以供人工智能即时消费，并重新设计工作流程以整合人工智能以获得认知优势，而不是简单地将其叠加到现有流程上。
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OCBC银行推出人工智能虚拟形象用于财富管理
OCBC银行推出一个由人工智能驱动的“虚拟银行”平台，该平台拥有名为Wendy和Wayne的虚拟理财顾问。这些人工智能虚拟形象旨在为客户提供全天候的个性化财务建议，并利用银行的专有数据。首席执行官Tan Teck Long表示，该计划旨在增强而非取代人类员工，并计划招聘更多客户经理以支持业务增长。
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商业地产拥抱人工智能整合，超越基本采纳
商业地产公司正从基本的人工智能采纳转向全面整合，麦肯锡公司估计这一转变每年可产生1100亿至1800亿美元的收益。这种被称为“高铁效应”的转变，强调的是以人工智能为核心重新设计运营架构，而不仅仅是增强现有工作流程。人工智能所需的大量实体基础设施投资，包括预计到2030年全球数据中心建设将达6.7万亿美元，正在重塑房地产基本面，尤其是在能源接入和电网稳定性方面。
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人工智能挑战咨询行业的按时计费模式，推动结果导向定价
随着人工智能能力的不断增强，传统的专业服务按时计费模式正面临挑战。咨询公司正在探索结果导向定价和固定费用模式，因为人工智能工具加速了项目完成，使得按小时收费的理由越来越站不住脚。这一转变要求公司展示切实的成果，而不仅仅是花费的时间，一些大型公司已经从基于绩效的安排中获得了相当大一部分的费用。
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德勤警告人工智能将颠覆咨询业的按小时计费模式
德勤已向其内部顾问发出警告，人工智能将对咨询行业的传统按小时计费模式产生重大颠覆。一份内部演示文稿表明，到2035年，人工智能代理可能会取代目前由按小时计费主导的很大一部分市场。这一预测已促使麦肯锡（McKinsey）和波士顿咨询公司（BCG）等主要咨询公司探索替代收入来源。
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技术专家对数据和云任务中的AI代理表现出高度信心 · 跟踪1个来源
一项对300名全球技术专家的最新调查报告显示，在AI、数据和云工作流中的代理AI任务方面，专家们表现出高度信心。虽然对于报告生成和样板代码等可衡量任务的信心很强，但在代理缺乏足够的业务背景和复杂推理能力时，信心会下降。报告强调，数据工作流是代理表现出色的突破性领域，尤其是在监控和分析方面，而人类监督被认为是安全可靠部署的关键。
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AI 原生开发需要超越 DORA 和 SPACE 的新生产力指标
在 AI 原生工程时代，传统的开发者生产力指标，如 DORA 和 SPACE，正变得不足。这些旧框架是为人类编写所有代码的世界设计的，未能充分捕捉开发者编排 AI 系统、指导代理和验证输出的转变。需要新的方法来衡量创新率、AI 代码份额以及 AI 的有效运营化，因为掌握这些的团队可以实现显著更高的生产力提升。Contorium 是一个旨在为 AI 辅助开发提供项目意图、推理历史和架构演变的持久、结构化理解的新系统，解决了跨工具、时间与…
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人工智能和机器人技术改造施工文档，降低成本超支
建筑项目，尤其是大型数据中心，由于文档缺陷而非工程问题，常常面临显著的成本超支和进度延迟。麦肯锡的一项审查强调，巨型项目的平均成本超支达到80%，进度延迟达到50%。先进的现实捕捉技术，包括无人机和地面机器人，结合人工智能分析，现在能够提供施工现场的实时、准确的视觉记录。这项技术通过将每日现场捕捉的图像与设计计划进行比较，可以及早发现安装错误，使主管能够有效地集中注意力，并减轻代价高昂的错误。