McKinsey & Company
PulseAugur coverage of McKinsey & Company — every cluster mentioning McKinsey & Company across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- partners with Bain & Company 90%
- competes with Deloitte 70%
- competes with Bain & Company 70%
- partners with Span Ai Startup 70%
- competes with Gartner 60%
- competes with Ey 60%
- affiliated with Fortune 50%
- competes with Forrester 50%
- other Bain & Company 50%
- affiliated with World Economic Forum 50%
- other Fortune 50%
- competes with Fortune 50%
20 天有情绪数据
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AI咨询：定价、流程和预期
AI咨询服务涵盖战略、数据基础设施、模型开发和变革管理，定价因范围和公司规模而异。独立从业者每小时收费可能在 150-400 美元之间，而大型公司为企业项目收费可能超过 500,000 美元。彻底的咨询过程包括发现、数据评估和试点阶段，以确保价值并降低风险。
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HoneyBook 集成 Claude AI 以优化小型企业运营
HoneyBook 推出了 HoneyBook MCP，这是一个将 Anthropic 的 AI 助手 Claude 与其小型企业 CRM 集成的新连接器。该工具旨在将以前主要面向大型企业的代理式人工智能的优势带给小型企业。HoneyBook MCP 允许用户查询其业务数据并自动化发送发票和提醒等任务，以解决小型企业主面临的时间限制。
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IMF总裁警告：AI“海啸”可能对年轻毕业生冲击最大
国际货币基金组织（IMF）总裁Kristalina Georgieva警告称，AI可能会不成比例地影响年轻毕业生，因为它会消除许多入门级职位。虽然一些研究（如布鲁金斯学会的一份报告）表明，AI的采用总体上促进了就业增长，但咨询公司McKinsey & Company指出，企业正在试验AI，这导致对技术技能更强的员工的需求增加。AI的影响因行业而异，一些行业出现就业岗位流失，而另一些行业则在专业岗位上实现增长，因此学生需要研究其所选领域…
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力拓董事长称地缘政治风险需要融入核心业务
欧亚集团战略顾问兼力拓董事长Dominic Barton认为，公司必须将地缘政治风险融入其核心业务战略，摆脱表面化的‘餐后谈资’讨论。他强调国际关系日益不可预测，并引用了近期美国对加拿大商品加征关税以及不断变化的美国-中国动态。Barton强调，首席执行官需要投入更多时间处理政府关系，并将地缘政治考量深度融入运营决策，例如供应链安全和数据管理。
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AI信任差距因数据治理困境阻碍企业采用
由于数据治理不足而非模型准确性，组织在AI采用方面面临信任差距。依赖外部AI提供商进行安全和治理会带来结构性风险，因为先进的AI代理可能会暴露未受管理的内部数据。真正的AI信任必须通过强大的数据治理和对AI堆栈的所有权在内部建立，而不是依赖第三方保障。
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消费者对 AI 购物的信任度仍然很低，尤其是对于昂贵的商品
消费者不愿信任 AI 来做重要的购买决定，主要是因为担心收到糟糕的推荐和过度消费。一项调查表明，大多数购物者只会在 25 美元以下且无需自己研究的情况下让 AI 购买，随着价格的上涨，信任度会迅速下降。这种犹豫源于对经济损失的心理厌恶以及对不透明的“黑箱”算法的不信任，即使 AI 提供了自信的回答。提高 AI 数据来源和推理过程的透明度被认为是建立消费者对代理式商业信任的关键因素。
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作者提倡进行模拟电话通话，以对抗对AI的依赖，保持人类的倾听能力
作者提倡养成每天打一个不录音电话的习惯，以对抗过度依赖AI完成笔记记录和总结等任务的趋势。这种做法迫使用户在利用AI工具之前，主动倾听、回忆信息并根据记忆进行综合。作者反思了围绕AI影响的极端论调，认为需要更平衡的观点，并强调了保持深度倾听和留意对话中细微线索等人类认知能力的重要性。
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AI 激增的电力需求成为关键基础设施瓶颈
人工智能数据中心日益增长的电力需求给未来人工智能路线图带来了重大的功率限制。预测显示，到 2030 年，专门用于人工智能的数据中心的电力需求将增加两倍，而全球数据中心的总需求将近翻一番。这种激增已经超过了整体电力需求的增长速度，引发了对电力供应、成本增加以及数据中心容量交货时间延长的担忧。因此，能源效率正成为一项关键的业务决策，促使人们在考虑准确性和速度的同时，重新评估模型选择及其能耗。
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Avito.ru构建内部AI助手“Vitalik”以促进生产AI采用
Avito.ru开发了一个名为“Vitalik”的内部AI助手，以弥合AI试点项目与生产就绪解决方案之间的差距。该系统将内部知识和流程转化为企业代理，解决了信息选择、任务完成的工具集成以及模型执行路径的质量评估等挑战。该计划旨在通过为企业环境创建强大的、基于代理的系统来帮助公司克服AI试点成功率低的难题。
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美国股市估值创历史新高，AI是主要推手，策略师发出警告
一位摩根大通的顶级策略师警告称，美国股市的估值，以股本对GDP之比衡量，已达到前所未有的水平，超过400%，显著高于互联网泡沫和黑色星期一等历史峰值。这种激增部分归因于像OpenAI的ChatGPT这样的AI技术通过未实现的资本收益提振了企业盈利。然而，该策略师警告说，持续的市场增长取决于消费者和工人经济状况的广泛改善，因为目前的经济指标显示华尔街的表现与普通民众的现实之间存在分歧。
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AI Copilots 优化错误的任务，专家如是说
生成式AI助手在写作和信息检索等任务中很有价值，但由于它们专注于需要人类判断的“20%”的知识工作，因此未能带来显著的经济效益。真正的经济价值在于自动化AI现在能够可靠执行的“80%”的管理和协调任务。为了抓住这一价值，组织需要从优化决策转向实施“垂直AI执行”系统，这些系统能够协调多步骤工作流并在不同系统之间完成任务，而不仅仅是提供建议。
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英伟达携手华尔街伙伴，计划为AI基础设施筹集5000亿美元
英伟达正与Apollo、BlackRock和Goldman Sachs等主要金融机构合作，为AI基础设施开发筹集高达5000亿美元的资金。这项重大投资旨在为数据中心、芯片工厂以及支持日益增长的AI计算能力需求的必要系统提供资金。该举措反映了将AI计算视为一种独立基础设施资产类别的日益增长的趋势，尽管关于这些巨额投资的长期回报仍存在疑问。
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ERP实施因测试不足和用户准备不足而失败，导致代价高昂的中断
企业资源规划（ERP）实施在成功通过用户验收测试后，仍常常无法满足业务需求，导致上线后出现严重的中断和成本超支。一个常见的陷阱是认为几次成功的测试就足以验证准备就绪，正如Zimmer Biomet在耗资9400万美元实施后遇到的困境，以及SAAQclic项目因使用真实数据进行测试不足而导致成本超支5亿美元。此外，认为经过培训的用户已准备好操作，却忽视了员工开发的、在系统转换时通常会丢失的关键的、未记录的变通方法。
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AI 驱动零售发现，但人情味赢得客户忠诚度
虽然人工智能工具越来越多地被消费者用来发现产品，并带来巨大的收入增长潜力，但人情味在建立客户忠诚度方面仍然至关重要。大多数消费者愿意与人工智能客服互动，但仍然偏爱与真人交谈，其中电话渠道最受欢迎。在零售行业，关于人工智能互动的透明度以及明确的人工协助渠道对于建立信任和确保客户满意度至关重要。
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麦肯锡研究发现，运营问题通常源于问责制差距，而非流程缺陷
许多组织在出现运营问题时，错误地专注于改进流程，这常常导致问题反复出现。根据麦肯锡公司（McKinsey & Company）的研究，在授权决策方面存在显著差距，只有大约四分之一的组织能够持续做出高质量、快速的决策。这种问责制的缺失，而非流程缺陷，常常是导致效率低下的根本原因。随着包括AI在内的技术加速运营，这些潜在的问责制问题变得更具成本效益且更难忽视，阻碍了技术投资发挥其全部潜力。
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麦肯锡：美国电力基础设施投资至关重要，AI泡沫风险次之 · 追踪2个来源
麦肯锡公司声称，无论人工智能市场潜在的波动如何，投资美国电力基础设施都至关重要。这家咨询公司强调，投资不足带来的风险远大于任何人工智能泡沫破裂的风险。这一观点表明，关键基础设施的开发应充满信心地进行，因为它提供了长期的稳定性和韧性。
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韩流文化融合驱动全球零售需求
文化正日益成为零售需求的基本驱动力，而不仅仅是营销要素。韩国的K-beauty行业是这方面的典范，它利用K-pop和TikTok等文化现象来创造预购需求并教育消费者。这种将文化吸引力与工业能力相结合的综合方法，已将韩国定位为主要的全球化妆品出口国。
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首席幕僚长职位激增，提供高薪和高管人脉
首席幕僚长（Chief of Staff）的角色在美国企业界需求激增，职位发布量同比翻倍，担任该职位的人数自2021年以来已增至三倍。这些职位薪酬丰厚，高级职位年薪超过20万美元，部分科技和金融行业的职位更是高达40万美元外加股权。其主要价值在于无与伦比的高管决策参与度，提供对公司运营的全面了解，并加速职业发展。麦肯锡数据显示，三分之二的首席幕僚长在中位任期仅2.3年后晋升到更高职位。
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麦肯锡合伙人详述对初级咨询顾问的期望
麦肯锡公司（McKinsey & Company）的四位合伙人阐述了他们对初级咨询顾问的期望，强调了强大的分析能力和积极主动解决问题的能力。他们强调了清晰沟通以及有效综合复杂信息的能力的重要性。合伙人还强调了在不断变化的商业环境中适应能力和学习意愿的价值。
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AI代理到2030年将推动5万亿美元的商业收入
代理式商业，即AI代理代表购物者发现和购买产品，有望彻底改变零售业，到2030年可能产生高达5万亿美元的全球收入。虽然AI已能进行产品发现，但实现AI驱动的交易需要强大的基础设施，能够准确提供产品数据、定价、库存和折扣。开放标准，例如Shopify和Google开发的通用商业协议（Universal Commerce Protocol），对于创建允许AI代理与商家互动并在各种平台无缝完成交易的通用框架至关重要。