McKinsey Global Institute
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2 天有情绪数据
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麦肯锡：AI可能在2035年前自动化50%的美国工作时间，技能差距是关键挑战
麦肯锡全球研究院（MGI）的一份新报告表明，由AI和其他技术进步驱动的自动化，可能在2035年前吸收超过一半的美国工作时间。虽然这可能减少相当于3600万个工作岗位的劳动力需求，但经济增长和新的人工智能相关产业预计将创造约4100万个工作岗位。确定的主要挑战是巨大的技能差距，因为许多新职位将需要当前大部分劳动力缺乏的资质，这需要职业转型和再培训的大幅增加。
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麦肯锡报告发现：AI到2035年将取代1100万美国工人 · 已追踪2个来源
麦肯锡全球研究院的一份新报告预测，虽然AI和自动化可能在2035年前消除约1100万个美国人的工作，但预计这些技术也将创造更多新的职位。主要挑战将是劳动力的流动性，因为许多失业工人需要转入完全不同的领域，这通常需要新的资历并面临巨大的技能差距。低收入工人受到的影响尤为严重，与高收入者相比，他们更有可能需要转换职业。
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领导力评估将包含人工智能系统设计和价值创造
领导者的评估方式正在演变，将纳入其有效利用人工智能的能力。除了基本的人工智能素养，重点正转向领导者如何通过人机系统创造可衡量的价值。这涉及到战略框架、人机智能委托以及对人工智能输出的负责任控制，而不仅仅是人工智能生成答案的速度或数量。新兴的标准衡量领导者设计和管理这些混合系统以实现负责任且可重复的价值的能力。
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AI驱动的股票推动全球家庭财富创纪录达到570万亿美元
麦肯锡全球研究院的一份新报告显示，2025年全球家庭财富激增了创纪录的40万亿美元，总计达到570万亿美元。这一显著增长主要得益于纸面资产的增加，特别是股票，占新增财富的57%，这与房地产历史上的主导地位明显不同。报告强调了主要经济体资产负债表膨胀方式的分歧，美国依赖AI相关股票推动的股票倍数上涨，而中国则增加了债务积累。
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随着人工智能的整合，信任变得稀缺，需要提前进行质量工程建设
在人工智能时代，信任正变得比技术能力更稀缺、更有价值。随着人工智能模型和数据管道的日益整合，传统的下游质量保证方法已不足以应对。相反，质量工程必须提前到设计、开发和治理阶段，以确保人工智能系统、数据环境和数字工程流程的完整性。
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麦肯锡报告：高温比洪水构成更大的气候威胁，需要更多投资
麦肯锡全球研究院的一份新报告强调，高温而非洪水对更多人口构成更大威胁，并需要更重大的适应性投资。报告估计，目前每年1900亿美元的全球适应性支出仅保护了41亿面临气候危害人口中的一小部分，到2050年，高温胁迫将影响另外22亿人。将保护范围扩大到所有受影响的个人将需要每年5400亿美元，其中近60%用于高温适应，预计私营部门将承担一半以上的成本。
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纳米比亚通过国家统计局和私营平台构建国家数据生态系统
纳米比亚正在积极开发一个全面的国家数据生态系统，旨在支持循证发展和政策制定。纳米比亚统计局（NSA）是这项举措的核心，强调机构间的合作、数据共担责任以及利用数字工具和人工智能改进数据收集。该战略包括利用 Pricelist Namibia 等私营平台获取实时市场价格数据，这些数据可作为经济趋势的指标，并为数据驱动的数字经济做出贡献。
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Agentic AI 旨在解决海湾地区建筑业1.6万亿美元的信息危机
建筑业，特别是在海湾合作委员会地区，正面临严重的信息危机，导致项目延误和预算超支。尽管对大型项目进行了巨额投资，但由于数据流碎片化和项目管理不善，关键信息常常无法及时送达相关人员。Agentic AI 被视为解决这一长期存在的问题的潜在方案，该问题历来阻碍了生产力。
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麦肯锡：人工智能可能改变波兰61%的工作时间
麦肯锡全球研究院的一份报告表明，波兰61%的工作时间可能被人工智能和机器人技术所改变。尽管这项技术进步有望带来显著的GDP增长，但波兰公司面临着专家短缺和缺乏长期实施策略的挑战。
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美国在18个未来经济行业中的14个领域领先，由人工智能驱动
麦肯锡全球研究院的一份报告确定了塑造未来经济的18个关键行业，美国和中国大陆在其中大部分领域处于领先地位。这些“竞技场”在2022-2025年间增加了18万亿美元的市值，并有望产生可观的未来收入。“人工智能基础”领域，包括半导体、云计算和AI软件，增长最为迅速，为市值增长做出了巨大贡献，并促进了其他行业的创新。