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中文(ZH) 基元律动发布模型NeoHorse,探索Harness驱动的RSI路径

TokenRhythm 发布 NeoHorse-1,一个在 Agent 反馈上训练的 Agent-Native 模型

TokenRhythmWuxinqiong、清华大学、北京大学和阿里巴巴集团合作,推出了 NeoHorse-1,一个 Agent-Native 模型。该模型提供 4B 和 9B 版本,旨在将 Agent 使用工具、接收反馈和纠正错误的经验直接整合到模型的强大功能中。NeoHorse-1 基于 TokenRhythm 此前在 OpenSquilla 路由 Harness 系统上的工作,通过利用 Agent 执行轨迹作为核心训练数据,将该研究扩展到模型训练领域。 AI

影响 该模型的训练方法,整合了 Agent 反馈和错误纠正,可能催生出更强大、更具适应性的 AI Agent,能够执行复杂任务。

排序理由 新模型发布,来自一位前大型 LLM 项目(华为诺亚方舟实验室、盘古大模型)负责人创立的实验室。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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新模型发布,来自一位前大型 LLM 项目(华为诺亚方舟实验室、盘古大模型)负责人创立的实验室。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. 雷峰网 (Leiphone) TIER_1 中文(ZH) ·

    Primitive Rhythm 发布 NeoHorse 模型,探索由 Harness 驱动的 RSI 路径

    <p>在一次项目排期测试中,一个4B基础模型找到了工作目录中的文件,却漏读了一封包含最新依赖约束的邮件。它按照过时信息生成计划,并把文件写到了错误位置。</p><p>这一案例来自基元律动(TokenRhythm)近日发布的技术报告。该公司联合无问芯穹、清华大学、北京大学、阿里巴巴等机构,推出首个Agent-Native模型NeoHorse-1,包含4B和9B两个版本,探索将Agent使用工具、接收反馈和修正错误的经验转化为模型能力。</p><p>基元律动由前华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤创办。公司此前开发的开源Routing Harnes…