NeoHorse-1
PulseAugur coverage of NeoHorse-1 — every cluster mentioning NeoHorse-1 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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TokenRhythm 和 Infinigence AI 合作，推动 AI Token 供给与应用
AI基础设施公司TokenRhythm和Infinigence AI已建立战略合作伙伴关系，以增强高质量Token的供给和应用。此次合作将把Infinigence AI的Agentic Infra与其多模型服务和智能路由能力相结合。这种协同作用旨在通过将应用、模型和基础设施嵌入到全面的客户解决方案中，从而简化从技术验证到业务应用的流程。两家公司都有合作历史，包括在NeoHorse-1项目上，并计划将联合努力扩展到企业解决方案、试点测试和客户获取。
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TokenRhythm 发布 NeoHorse-1，一个在 Agent 反馈上训练的 Agent-Native 模型
TokenRhythm 与 Wuxinqiong、清华大学、北京大学和阿里巴巴集团合作，推出了 NeoHorse-1，一个 Agent-Native 模型。该模型提供 4B 和 9B 版本，旨在将 Agent 使用工具、接收反馈和纠正错误的经验直接整合到模型的强大功能中。NeoHorse-1 基于 TokenRhythm 此前在 OpenSquilla 路由 Harness 系统上的工作，通过利用 Agent 执行轨迹作为核心训练数据…
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王云鹤创业公司发布NeoHorse，一款基于执行经验训练的原生智能体模型
前华为诺亚方舟实验室主任王云鹤创立的初创公司集源律动发布了其首个原生智能体（Agent-Native）模型NeoHorse。该模型在无心琼的支持下，并得到清华大学和北京大学的研究贡献，专注于提升智能体利用工具、解读环境反馈和纠正错误的能力。NeoHorse-1提供4B和9B版本，在智能体后训练（Agentic Post-Training）后表现出显著提升，其中4B版本在具有清晰工作流程和可验证结果的任务上，在多项基准测试中已能媲美甚至…
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AI代理通过新框架探索递归自我改进 · 跟踪7个来源
研究人员正在探索AI代理中的递归自我改进（RSI），这是一个AI系统增强自身能力和未来改进方法的过程。Dream-RSI和RSIAgent等新框架利用历史数据和多代理协调来优化探索策略，并在无需持续模型再训练的情况下适应新环境。ModularRSI通过将改进过程分解为不同的模块，进一步提高了跨任务和模型的泛化能力和可迁移性。讨论还涉及实现真正RSI的挑战和时间表，一些专家正在辩论当前AI距离这一高级状态还有多远。