Tsinghua University
PulseAugur coverage of Tsinghua University — every cluster mentioning Tsinghua University across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- authored CVPR 2026 90%
- employed by Omar M. Yaghi 90%
- founded by Guangxiang Technology 90%
- affiliated with Hong Kong University of Science and Technology 70%
- affiliated with Zhejiang University 70%
- employed by Zhou Bo 70%
- instance of GLM-5.2 70%
- headquartered in Omar M. Yaghi 70%
- affiliated with Zhu Wenwu 70%
- affiliated with Guangxiang Technology 70%
- affiliated with IJCAI 2026 70%
- affiliated with Omar M. Yaghi 70%
- 2026-05-22 research_milestone Tsinghua University awarded German Gref a distinguished visiting professor title. 来源
- 2026-05-21 partnership Tsinghua University and Dreame Robot Vacuum signed an agreement to establish a joint university-level graduate social practice base. 来源
- 2026-05-19 research_milestone A study from Tsinghua University suggests Chinese may have an advantage over English for commanding AI in engineering tasks. 来源
- 2026-05-17 research_milestone Tsinghua University researchers simulated the mechanism of 'false vacuum decay' using a quantum simulator. 来源
19 天有情绪数据
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初创公司OriginFlow捕捉人体肌肉信号以获取具身AI数据
由清华大学博士生创立的初创公司OriginFlow，正在开发一种新颖的具身AI数据收集方法，通过捕捉人体神经肌肉信号。其NeuroScale技术系统使用腕带记录表面肌电图（sEMG）信号，然后由其PULSE基础模型处理，以重建人体运动、接触力和肌肉激活。这些重建的元素被组织成“人类代币”（Human Tokens），以创建可转移到不同机器人平台的共享动作表示，旨在克服当前AI开发中高质量物理交互数据不足的限制。
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中国人工智能热潮中心在成都，科技巨头和学术界共同推动
中国的人工智能产业正在经历显著的繁荣，尤其聚焦于四川省成都市。SenseTime、Baidu、Alibaba Group、Tencent、Huawei 和 ByteDance 等主要科技公司都在大力投资人工智能研发。浙江大学和清华大学等学术机构也通过培养人才和研究为增长做出了贡献。
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Magic Atom 在 WRC 2026 上发布物理AI平台及新款机器人
Magic Atom 在 WRC 2026 上展示了其物理AI平台，并提供了工业制造、物流和公共安全领域的解决方案。该公司展示了其驱动各种机器人形态并处理复杂任务的 Magic-VLA K02 具身大模型。Magic Atom 还推出了用于工业检查的轻量级四足机器人 MagicDog T1，并强调其具身AI解决方案的商业化进展，订单额已超过11亿元人民币。
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中国人工智能的崛起：顶尖科学家与科技巨头驱动
中国在人工智能领域取得了显著进展，这得益于来自清华大学和北京大学等顶尖学府的科学家和研究人员的专注努力。这些努力得到了百度、阿里巴巴集团和腾讯等主要科技公司的支持，它们正在大力投资人工智能的研发。尽管面临来自OpenAI、Google和Microsoft等全球领导者的竞争，中国的人工智能行业正在迅速发展，挑战着西方科技公司既有的主导地位。
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清华大学团队将主导IJCAI 2026关于OOD泛化的教程
清华大学王鑫教授领导的团队在即将举行的IJCAI 2026会议上获得了两个教程名额，主题分别为“超越图分布偏移”和“OOD泛化生成式AI”。此次双重入选凸显了分布外（OOD）泛化在生成式AI中的日益重要性，超越了传统的分布内（IID）拟合。教程将涵盖图大语言模型、动态适应、图网络中的因果关系以及多模态和基于扩散的模型在训练后策略以增强现实世界场景中的鲁棒性等高级主题。
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中国初创公司青墨科技为国产芯片构建自优化 AI 基础设施
中国初创公司青墨智能（Qingmo Intelligence）正在开发一种能够自主优化的 AI 基础设施，这与 OpenAI 的 GPT-5.6 和 Anthropic 的 Claude 等前沿模型中看到的递归自我改进（RSI）趋势相呼应。这种自进化基础设施旨在解决在中国国产硬件上优化 AI 模型所面临的挑战，而这些优化通常需要大量的人工努力。通过利用 AI 自动适配和优化模型以适应各种芯片，青墨科技显著减少了这些任务所需的时间和资源…
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ByteDance 和 清华AIR 训练大语言模型使用 CUDA Agent 编写更快的 GPU 代码
ByteDance Seed 和 清华AIR 开发了 CUDA Agent，一个使用强化学习训练大语言模型生成优化 GPU 核的系统。该系统在 KernelBench 基准测试中达到了 98.8% 的正确率，并且生成的核比编译器生成的代码快 96.8% 的时间。该 Agent 在模拟的 CUDA 开发环境中运行，结合了性能分析和正确性检查来提高核性能，在 AI 基础设施和其他延迟敏感领域具有潜在应用。
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HelixWorld 1.0：发布实时交互式视听世界模型
来自Noiz AI的研究人员与香港科技大学、清华大学等机构合作，推出了HelixWorld 1.0，一个新颖的交互式视听世界模型。该模型可实时生成24FPS的视觉内容和48kHz的立体声音频，并能动态响应用户操作。与之前生成静态视频或事后添加音频的模型不同，HelixWorld的Transformer架构从一开始就统一了音频和视觉生成，确保了同步且符合上下文的感官体验。研究团队计划在未来几周内公开模型权重和代码。
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中国研究人员引领新一轮人工智能初创企业浪潮，获得巨额投资
林俊阳在上海创立了Pragmatik Labs，专注于下一代智能体，并获得了高榕资本、红杉和腾讯的支持，估值达到20亿美元。这一举动是中国科技行业更大趋势的一个缩影，即研究人员在创新和创业中扮演着越来越核心的角色。
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广东引进清华学子，留住AI人才
广东省正积极引进40名清华大学计算机科学专业学生，以应对人工智能人才流失的问题。该举措旨在留住那些可能前往北京和上海等主要城市、加入DeepSeek和Moonshot等领先人工智能公司的有潜力人才。广东省希望扭转其知名人工智能公司（包括DeepSeek和Moonshot）的创始人虽然来自广东，但后来却在外地创立公司的趋势。
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中国广东省寻求人工智能人才保留，以应对竞争
中国南方广东省正在实施吸引和留住人工智能人才的战略，旨在应对来自 DeepSeek 和 Moonshot 等知名人工智能公司创始人的人才流失。尽管拥有广州和深圳等主要人工智能中心，广东在顶尖人工智能公司的数量上仍落后于北京和上海。该省正寻求加强其学术机构和研究生态系统，以与杭州等新兴人工智能中心以及专注于半导体发展的其他城市竞争。杭州拥有 DeepSeek 和 Unitree Robotics 等公司。
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分析人士称，美国印太“负担分担”战略可能加剧两极分化
美国在印太地区的“负担分担”战略旨在增强盟友能力并减少美国直接军事介入，但存在加剧地缘政治两极分化和大国竞争的风险。尽管美国试图缓和言辞，并通过盟友实现威慑，但这种做法可能无意中加强中国与俄罗斯之间以及俄罗斯与朝鲜之间的双边合作。分析人士认为，尽管美国保证将继续提供安全保障并侧重于提升盟友的防御和后勤能力，但该战略却加剧了地区紧张局势。
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Sota Wujie在欧洲超市部署具身AI机器人
成立仅四个月的Sota Wujie公司已与一家欧洲大型连锁超市达成合作，计划在三年内部署超过一千台具身AI机器人进入真实的零售环境。该公司专注于开发机器人的“原生物理世界模型”，旨在通过首先掌握超市等复杂环境来实现跨场景的泛化。这一方法与专注于虚拟模拟的其他公司形成对比，Sota Wujie强调了真实世界数据和复杂物理环境中运营经验的重要性。
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FEAGINE发布柔性机器人身体和跨具身AI模型
由大疆前工程师彭蕊创立的机器人公司FEAGINE正在开发一种超越人形的具身智能新方法。FEAGINE不复制人体，而是将灵活的仿生机器人身体设计为一种变量，专注于它们在不同物理形态下适应和学习的能力。其第一代柔性机器人身体A01、A02和A03，设计长度、段数和自由度各不相同，并与其基础模型Fi0配对，旨在使机器人能够在不同的具身形态中重用学习到的技能和世界知识。
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Redmi发布K100 Pro系列，搭载双芯、185Hz高刷屏和2亿像素相机
Redmi发布了其K100 Pro系列，包含K100 Pro和K100 Pro Max两款机型。两款设备均配备了双芯片系统，包括旗舰处理器和AI游戏芯片，以及185Hz高刷新率屏幕和先进的相机功能。K100 Pro Max拥有更大的电池和增强的游戏性能，支持部分游戏高达185fps。该系列还引入了与清华大学合作开发的新屏幕技术，提供更高的效率、色彩准确性和耐用性。
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中国和平崛起重新定义“长久和平”，同时关注与美国的关系
历史学家约翰·刘易斯·加迪斯（John Lewis Gaddis）最初定义“长久和平”是指二战后大国之间未发生战争。本文重新审视了这一概念。作者认为，自1978年以来中国和平崛起代表了一个更重要、更持久的和平时期，并将其与中国历史上的冲突周期以及冷战期间第三次世界大战的擦肩而过进行了对比。文章指出，中国和美国之间这种“第三次长久和平”的持续对全球稳定至关重要，尤其是在近期外交动态的背景下。
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研究人员批评中国的印度影响力战略
中国研究人员建议，尽管近期外交有所改善，北京仍需要更有效的战略来影响印度的公众舆论。他们认为，目前的宣传努力薄弱且缺乏长期规划，未能引起印度民众的共鸣。学者们建议扩大自下而上的非政府沟通策略，以增强中国在‘全球南方’的影响力。
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中国：清华毕业生获北京大学医学专业录取引发辩论
中国一名38岁的男子李龙（Li Long）在北京大学医学项目获得录取后，引发了公众辩论。李龙此前18年前毕业于清华大学，他在全国高考中取得了高分，从而获得了北京大学医学部（Peking University Health Science Centre）的录取资格。他现在将开始为期八年的医学博士项目，这一决定引发了关于资源分配和对年轻申请者公平性的质疑。
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机器人学习人类动作：连接视频数据与机器人控制的四种方法 · 跟踪 1 个来源
清华大学、香港科技大学和微软亚洲研究院的联合论文提出了一种统一的框架，使机器人能够从人类视频中学习人类动作。该研究确定了四种主要方法：潜在动作、显式二维轨迹、显式三维轨迹和世界模型，所有这些都旨在构建人类动作与机器人控制信号之间的“表示桥梁”。虽然世界模型被视为泛化的有希望的方向，但目前的实际演示通常依赖于结合了强化学习的视觉-语言-动作（VLA）模型，这凸显了在为具身人工智能寻找最佳“配方”方面仍然存在挑战。
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中国国有企业在香港财资中心整合海外账户
中国国有企业（SOEs）正将其海外账户整合到集中的财资中心，香港正日益成为首选地点。此举旨在改善流动性管理，降低外汇风险，并优化全球国有企业运营庞大网络中的资产配置。香港成熟的国际银行体系、深厚的资本市场以及离岸人民币资金池使其成为这些合并金融业务的吸引力中心。