Peking University
PulseAugur coverage of Peking University — every cluster mentioning Peking University across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- developed Chinese Academy of Sciences 90%
- affiliated with Chinese Academy of Sciences 60%
- developed Shanghai Artificial Intelligence Laboratory 60%
- affiliated with Beijing Academy of Artificial Intelligence 60%
- affiliated with Shanghai Artificial Intelligence Laboratory 50%
- affiliated with International Conference on Machine Learning 50%
- 2026-07-04 research_milestone Chinese scientists from Peking University and the Chinese Academy of Sciences have developed a brain-mimicking chip that significantly outperforms Nvidia A100 GPUs. 来源
- 2026-05-27 product_launch Peking University unveiled a prototype 3D chip design tool compatible with Huawei's LogicFolding architecture. 来源
16 天有情绪数据
-
中国学生高考成功引发直播主助学金援助
中国河南省一名来自低收入家庭的学霸在全国高考中取得了优异成绩。她以750分中的699分的高分，获得了清华大学和北京大学等名校的录取通知。这位学生的成功引起了广泛关注，许多直播主主动提出资助她的学业，但她已婉拒了这些提议。
-
中国AI公司在ICML 2026上加大人才争夺和研究展示力度
中国科技巨头和研究机构在首尔举行的ICML 2026上集体亮相，重点关注人才招聘和机器学习进展展示。阿里巴巴、字节跳动和快手等公司赞助了此次活动并举办了招聘晚宴，积极招募顶尖AI研究员。他们的研究贡献涵盖了大型语言模型、计算机视觉和科学AI等多个领域，其中一些论文获得了Spotlight认可。此次高调亮相凸显了向垂直行业应用战略性转变以及AI人才竞争的激烈态势。
-
北大 AI 物理团队获超 1 亿人民币融资
由戈登·贝尔奖得主杨超领衔的北京大学顶尖团队已进入物理学 AI 基础基础设施领域。该团队已成功获得首轮超过 1 亿元人民币的融资。该计划旨在构建物理学领域内 AI 应用的基础设施。
-
北京大学发布世界首个大脑速度神经动力学芯片 · 跟踪到2个来源
北京大学的研究人员与中国科学院合作，开发出了世界首个神经动力学芯片。该新型芯片利用相变忆阻器模仿大脑般的处理速度，实现了2.12毫秒的延迟。在脑模型任务中，该芯片比NVIDIA A100 GPU的速度提升高达478倍。
-
PKU 研究人员发现人脑对新肢体具有高度适应性
北京大学（PKU）的研究人员发现，人脑在整合新肢体时表现出显著的适应性。他们的研究表明，大脑可以重组其神经通路来适应和控制假肢，这表明神经可塑性程度很高。这一发现对开发更直观、更有效的假肢技术具有启示意义。
-
中国科学家发布类脑芯片，性能超越Nvidia A100 GPU
中国科学家开发了一种新颖的类脑芯片，将数据存储和计算集成在单个内存阵列中。这项创新实现了对复杂大脑结构的实时建模，其速度显著快于当前的Nvidia A100 GPU系统。研究人员认为，该芯片可能彻底改变神经系统疾病的医学诊断和治疗，增强脑机接口，并辅助外科手术。
-
中等强国被建议在美国-中国竞争中分散风险
北京一论坛的发言者建议，中等强国应避免在美国和中国之间的竞争中选边站。他们推荐的策略是“分散风险”，通过多元化伙伴关系来维持外交自主权并保护国家利益。东南亚国家联盟被引为例证，成功地平衡了与北京和华盛顿的关系，以获取经济和投资利益。
-
蔚来创始人李斌在北大演讲中分享了6个职业低谷期
蔚来创始人李斌回到母校北京大学发表演讲，回顾了他30年的创业历程。他没有专注于成功，而是坦诚地分享了自己经历的六个重要低谷期，包括他首次创业的早期挣扎、易车艰难的战略转型，以及蔚来近期面临的挑战。他强调了自我诚实和内省的重要性，并表示向内看对于克服困难和实现成长至关重要。
-
NanoK Quantum 获融资，将打造中国首台 nK 中性原子量子计算机
北京大学博士团队创立的中国初创公司 NanoK Quantum 宣布完成数千万元人民币的种子轮融资，由光远资本领投。该公司专注于中性原子量子计算领域，是中国唯一一家实现纳米开尔文（nK）温区量子计算机工程化商业化的公司。本轮融资将用于支持下一代中性原子量子计算机的研发以及向客户交付系统。NanoK Quantum 的核心团队源自北京大学相关研究团队，具备扎实的物理基础和工程应用经验。
-
PyTorch 维护者称赞 DeepSeek 的 DSpark 推理系统
DeepSeek 的 DSpark 推理系统获得了 PyTorch 核心维护者 Dmytro Dzhulgakov 的高度技术性赞扬。Dzhulgakov 的详细分析强调了该系统创新的半并行草稿方法及其稳健、生产级的工程设计。该系统在 NVIDIA 硬件上利用 CUDA 和 Flashattention 的性能进一步凸显了其效率。
-
DeepSeek与北大发布DSpark，AI推理速度提升高达85% · 追踪10个来源
DeepSeek与北京大学合作发布了DSpark，这是一个旨在显著加速AI模型推理的开源框架。该新框架基于DeepSeek现有的V4模型，通过采用半自回归架构和置信度调度推测解码，将单用户生成速度提高了60-85%。DSpark的目标是提高AI模型部署的效率并降低计算成本，从而使先进的AI在各种应用中更易于获得。
-
中国法律界采用人工智能助手，影响初级律师
大语言模型正被整合到中国法律行业中，北京大学的Chinalawinfo PKULaw等服务使人工智能能够协助律师。这项新技术利用Anthropic的模型上下文协议，旨在通过提供准确、可追溯的信息和起草能力来增强法律研究。虽然该工具被定位为人类律师的助手而非替代品，但其效率可能会影响经验较少的法律专业人士的机会。
-
北京大学创业者在比亚迪总部接收腾势汽车
6月23日，北京大学创业者代表团一行到访深圳腾势全球总部，并参加了专属交付仪式。代表团由北京大学原副校长、汇丰商学院创院院长海闻带队，与比亚迪董事长兼总裁王传福、腾势总经理李辉进行了会谈。双方围绕品牌与技术国际化、创业精神等话题进行了深入交流。活动中，王传福亲自将第二代腾势D9和腾势N9快充版车型交付给北京大学校友、上市公司董事长们，标志着腾势在市场上获得了认可和好评。
-
京东高管妻子支持渐冻症研究与援助
前京东高管蔡磊被诊断患有渐冻症（ALS），现已成为该疾病的杰出倡导者，投入大量个人资金用于研究和患者支持。他的妻子段瑞积极支持他的使命，共同创办了一个直播频道，传播关于渐冻症的信息并为研究创收。段女士曾从事会计工作，并在北京大学学习科学，现在每天进行直播，以支持科学事业并帮助其他渐冻症患者及其家庭。
-
中国学者：全球贸易失衡源于全球适应性失败，而非仅是产能过剩
一位中国知名学者认为，全球贸易失衡并非完全由中国的制造业产能过剩造成，而是源于其他经济体在全球经济转变中难以适应。北京大学国家发展研究院院长黄益平建议，尽管中国在减少经常账户盈余方面已取得进展，但其他国家在调整经济结构方面也面临挑战。他强调，中国的绿色制造能力可能成为全球能源转型的资产，尽管存在产能过剩的担忧。
-
北大团队为新型具身AI数据采集技术获得融资
源极雪（SnowOrigin），一个源自北京大学的团队，已获得宫弘嘉、陆奇及海外机构的投资。该公司正在开发一种新一代数据采集终端，利用表面肌电图（sEMG）腕带和AI解码模型。这些设备旨在捕捉详细的人类交互数据，包括意图、力量和微控制，这对于推进具身AI和物理AI应用至关重要。与现有的视频或动作捕捉等方法相比，源极雪的技术提供了更全面、更具成本效益的解决方案，为训练AI模型提供了必要的数据基础设施。
-
中国初创公司利用人工智能加速聚变能源软件开发 · 跟踪 2 个来源
一家中国初创公司正在利用人工智能来克服聚变能源研究中的重大软件挑战。通过开发先进的软件，该公司旨在缩短实现准确、快速和经济实惠的聚变能源过程中试错法所需的时间和成本。这项举措可能会加速清洁能源解决方案的开发。
-
中国“卤煮大妈”因涉嫌更换食材而面临强烈反对
一位受欢迎的北京街头小吃摊主，人称“卤煮大妈”，因涉嫌在其招牌小吃中用鸭腿代替更贵的鹅腿而面临强烈反对。摊主陈秀凤以其烤禽腿赢得了忠实的客户群，尤其受到大学生们的喜爱，据报道年收入高达9万美元。这场争议发生在她最近在北京大学论坛上谈论了商业中信任和质量的重要性之后。
-
腾讯犀鸟计划 3 篇论文入选 ICML 2026
腾讯犀鸟精英人才计划有三篇研究论文被 ICML 2026 接收。这些论文专注于高效模型蒸馏、长上下文推理和稀疏视图视频生成方面的进展。研究由学生与大学教授和腾讯内部团队合作进行。
-
DiDi 的人工智能研究被顶级机器学习会议 ICML 2026 录用
DiDi 的五篇学术论文已被享有盛誉的国际机器学习大会 (ICML) 2026 录用。这些论文与中山大学和香港科技大学（广州）等高校合作开发，涵盖了大型语言模型代理、强化学习和因果推断等领域。该研究旨在推动人工智能在复杂现实场景中的能力边界，重点关注提高长时任务和图形用户界面自动化等领域的效率和性能。