Peking University
PulseAugur coverage of Peking University — every cluster mentioning Peking University across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- developed Chinese Academy of Sciences 90%
- instance of Fields medal 90%
- instance of International Congress of Mathematicians 90%
- affiliated with Fields medal 70%
- employed by Deng Yu 70%
- employed by Fields medal 70%
- employed by Wang Hong 70%
- affiliated with International Congress of Mathematicians 70%
- affiliated with Nanyang Technological University 60%
- affiliated with Beijing Academy of Artificial Intelligence 60%
- developed Shanghai Artificial Intelligence Laboratory 60%
- affiliated with Chinese Academy of Sciences 50%
- 2026-07-14 research_milestone Peking University and CAS published research on a new neuromorphic chip that significantly outperforms NVIDIA's A100 GPU. 来源
- 2026-07-04 research_milestone Chinese scientists from Peking University and the Chinese Academy of Sciences have developed a brain-mimicking chip that significantly outperforms Nvidia A100 GPUs. 来源
- 2026-05-27 product_launch Peking University unveiled a prototype 3D chip design tool compatible with Huawei's LogicFolding architecture. 来源
3 天有情绪数据
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中国科学家利用太阳能激活的矿泉水将作物产量提高高达100%
北京大学的科学家们开发了一种使用太阳能激活的矿泉水的方法，在中国大规模试验中显著提高了作物产量。据报道，处理过的灌溉水能提高光合作用效率，使红薯的产量增加高达109.5%，水稻、小麦和甘蔗等作物的产量也有显著增长。这种创新的方法为在改良作物品种和肥料等传统方法之外，开辟了提高农业生产的新途径。
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北京大学、清华大学、阿里巴巴开源 SparkDiffusion，AI 视频生成速度提升 265 倍 · 跟踪 2 个来源
北京大学、清华大学和阿里巴巴集团的研究人员联合发布了 SparkDiffusion，这是一个旨在加速视频生成的开源 AI 框架。据报道，该新框架实现了高达 265 倍的速度提升，在单个 RTX 5090 GPU 上，将生成 720P Wan2.1 14B 视频的时间从近一个小时（4,769 秒）缩短到仅 18 秒。SparkDiffusion 的代码和模型权重现已公开。
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元脑AI以自进化模型和智能体重新定义边缘AI
元脑AI，一家由北京大学校友创立的初创公司，通过将模型、智能体和设备整合为自进化系统，重新定义了边缘AI。他们的新边缘模型Boxer，以及元脑AI Work和元脑AI Science智能体，旨在高效运行于惠普商用PC等设备上，实现与真实世界的持续交互。这种方法旨在通过设备上的任务执行生成新的训练数据，克服静态互联网数据的局限性，从而增强模型能力和生产力。
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MetaRSI-v1 推进 AI 自我改进能力 · 跟踪到 1 个来源
CosmosMind 与多所大学合作推出了 MetaRSI-v1，这是一种新颖的元递归架构，旨在改进 AI 模型中递归自我改进 (RSI) 的过程。该新框架统一了模型、数据和工具改进等不同的 RSI 方法，使 AI 系统能够优化自身的学习和问题解决能力。实验表明，MetaRSI-v1 显著提升了小型 AI 模型和 GPT-5.6、Claude Opus-5 等前沿模型的性能。
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TokenRhythm 发布 NeoHorse-1，一个在 Agent 反馈上训练的 Agent-Native 模型
TokenRhythm 与 Wuxinqiong、清华大学、北京大学和阿里巴巴集团合作，推出了 NeoHorse-1，一个 Agent-Native 模型。该模型提供 4B 和 9B 版本，旨在将 Agent 使用工具、接收反馈和纠正错误的经验直接整合到模型的强大功能中。NeoHorse-1 基于 TokenRhythm 此前在 OpenSquilla 路由 Harness 系统上的工作，通过利用 Agent 执行轨迹作为核心训练数据…
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王云鹤创业公司发布NeoHorse，一款基于执行经验训练的原生智能体模型
前华为诺亚方舟实验室主任王云鹤创立的初创公司集源律动发布了其首个原生智能体（Agent-Native）模型NeoHorse。该模型在无心琼的支持下，并得到清华大学和北京大学的研究贡献，专注于提升智能体利用工具、解读环境反馈和纠正错误的能力。NeoHorse-1提供4B和9B版本，在智能体后训练（Agentic Post-Training）后表现出显著提升，其中4B版本在具有清晰工作流程和可验证结果的任务上，在多项基准测试中已能媲美甚至…
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中德团队开发室温传感器用于暗物质探测
一个由中国和德国科学家组成的合作团队开发了一种新颖的磁传感器，名为 LeMaMa，能够在室温下探测到极其微弱的磁场。该设备像一个无摩擦的浮动罗盘一样工作，可以测量低至飞特斯拉（femotesla）水平的磁场，这种灵敏度以前只能通过低温冷却系统实现。这一突破有望推动基础物理研究的进展，包括暗物质的搜寻，以及监测人脑等微妙的生物信号。
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中国绘制海外23,000余件流失青铜器图谱以追回文物
北京大学一项为期14年的研究项目已完成一份详尽的目录，收录了中国境外收藏的23,000余件中国古代青铜器。这套共60卷的浩瀚文集由上海古籍出版社出版，旨在为中国追回流失文物的努力提供关键证据。该项目由国家文物局发起，涉及广泛的国际旅行和研究，以记录这些分散的文物。
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数学天才韦东奕的练习册售出2.6万册，引发争议
北京大学副教授、数学家韦东奕发布了一本面向学生的新练习册。该练习册在四天内迅速售出2.6万册，引发了争议。一些评论人士认为韦东奕是在利用自己的名气，而不是专注于学术生涯。
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橙色地衣预示稀土矿藏潜力，中国科学家发现
中国科学家已确定一种特定的橙色地衣是稀土元素矿藏的潜在指示物。这项发现建立在先前诸如铜草识别等工作的基础上，可能有助于矿产勘探。该研究发表在《经济地质学》期刊上，强调了地衣在富含稀土的碳酸岩上生长的能力。
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中国人工智能的崛起：顶尖科学家与科技巨头驱动
中国在人工智能领域取得了显著进展，这得益于来自清华大学和北京大学等顶尖学府的科学家和研究人员的专注努力。这些努力得到了百度、阿里巴巴集团和腾讯等主要科技公司的支持，它们正在大力投资人工智能的研发。尽管面临来自OpenAI、Google和Microsoft等全球领导者的竞争，中国的人工智能行业正在迅速发展，挑战着西方科技公司既有的主导地位。
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中国研究人员引领新一轮人工智能初创企业浪潮，获得巨额投资
林俊阳在上海创立了Pragmatik Labs，专注于下一代智能体，并获得了高榕资本、红杉和腾讯的支持，估值达到20亿美元。这一举动是中国科技行业更大趋势的一个缩影，即研究人员在创新和创业中扮演着越来越核心的角色。
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荣耀推出“机器人手机”，重塑其AI身份
荣耀公司发布了其“机器人手机”，该设备配备了机械云台，可实现高级交互和跟踪，售价为9999元。此举将荣耀定位为具身AI领域的参与者，旨在创造超越传统智能手机的新叙事。公司大力投资AI研究，成立了专门的实验室并开发了自己的Agentic OS，机器人手机是该战略的第一个具体产出。尽管内部对销售预期存在争论，外部也对其市场必要性提出批评，但机器人手机被视为荣耀重塑其身份并在不断发展的AI格局中竞争的关键一步。
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北京大学和 StepFun 发布 TensorCast 以加速 LLM 推理 · 跟踪 2 个来源
北京大学和 StepFun 的研究人员开发了 TensorCast，这是一种新的可编程张量管理层，旨在优化大型语言模型基础设施。该系统旨在显著减少模型生成其第一个 token 所需的时间，在高并发代理场景中显示出高达 93.2% 的改进。此外，TensorCast 可将模型实例的启动时间加速高达 228.6 倍，解决了 LLM 部署中的关键性能瓶颈。
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决定 AI 任务性能的是代理工具链，而非模型
研究表明，围绕大型语言模型以使其能够执行任务的代理工具链，对其性能有显著影响。北京大学的一项研究发现，最好的代理工具链在任务上得分 76.2，而最差的得分 52.4，这凸显了代理工具链在模型本身之上起到的关键作用。普林斯顿大学的进一步实验表明，为模型提供更少的上下文，例如一次只显示一百行代码，可以提高它们修复现实世界问题的能力。
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人工智能通过数字档案革新中国古籍研究
人工智能正在彻底改变中国古籍的研究和可及性。像“识典古籍”这样的项目，是字节跳动与北京大学的合作成果，正在将稀有手稿数字化并创建可搜索的在线数据库。这些资源包括现代语言翻译和人工智能驱动的聊天机器人，以帮助用户理解古典文本，从而使这一丰富的文学遗产更容易为公众所接触。
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中国向欧洲推销人工智能模型，Amid US dominance · 1 source tracked
中国正积极向欧洲推广其人工智能模型，旨在成为与美国并驾齐驱的重要参与者。然而，目前的数据显示，美国在人工智能创新方面处于领先地位，其次是中国，然后是英国、德国和法国等其他国家。报告指出，在知名人工智能模型的数量上存在显著差异，美国生产的模型数量远超中国和欧洲的总和。
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Omega-0：新人形机器人动作模型在家庭任务上成功率达81.8%
南洋理工大学、北京大学和北京人工智能研究院的研究人员推出了一款新颖的世界动作模型Omega-0。该模型使人形机器人能够同时执行行走和观察等动作，在真实世界的家庭任务上取得了81.8%的成功率。据报道，Omega-0在这些任务上的表现优于pi-0.5、EgoVLA、GR00T-N1.7和psi-0等其他模型。
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Regional Prompter 在新的 AI 图像生成架构中出现兼容性问题
Regional Prompter 工具，一种控制 Stable Diffusion 中图像生成区域的流行方法，正面临与 Flux 和 DiT 等较新的 Transformer 架构的兼容性问题。虽然核心插件在 A1111 和 SDXL 等旧模型和接口上仍然可用，但迁移到基于 Flux 的管道的用户发现原始 UNet-attention-hook 机制不受支持。这导致了社区开发的 fork 和 Attention Couple、Flu…
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中国将在内蒙古将其稀土矿产量扩大50%
中国计划将其在内蒙古白云鄂博矿的产量提高50%，年产量将从1000万吨增加到1500万吨。这项由宝钢集团投资7400万美元的扩张计划，主要目标是铁矿石，稀土是副产品。尽管采矿能力有所提高，但中国受配额限制的稀土生产政策预计将保持不变。