北京大学年轻的副教授、启元机器人首席科学家董浩正专注于具身AI的挑战,特别是实操机器人训练后高昂的成本。他提出了涉及HIL-UMI、规模法则和批量生产的解决方案。董浩的职业生涯包括早期在可穿戴设备和脑机接口领域的创业尝试,随后在伦敦帝国理工学院获得博士学位,期间他为一款在ACM MM获奖的开源框架做出了贡献。他认为,一个 AI
影响 聚焦具身AI的实际挑战和成本效益解决方案,可能影响发展策略。
排序理由 对一位知名研究人员和行业人物的采访,讨论具身AI的挑战和策略。
- ACM Multimedia
- Dong Hao
- Guo Yike
- Huawei
- Imperial College London
- Peking University
- Qiyuan Robot
- Shadow Hand
- Wang He
- Xiaomi
- Yang Yaodong
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