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ACM Multimedia
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北大教授董浩探讨具身AI成本
北京大学年轻的副教授、启元机器人首席科学家董浩正专注于具身AI的挑战，特别是实操机器人训练后高昂的成本。他提出了涉及HIL-UMI、规模法则和批量生产的解决方案。董浩的职业生涯包括早期在可穿戴设备和脑机接口领域的创业尝试，随后在伦敦帝国理工学院获得博士学位，期间他为一款在ACM MM获奖的开源框架做出了贡献。他认为，一个
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王有庆教授团队论文被ACM MM 2026收录
北京化工大学王有庆教授团队的一篇研究论文被第34届ACM多媒体国际会议（ACM MM 2026）收录。该论文介绍了一个名为GLCMoE的新颖框架，旨在通过提高跨视图语义对齐和处理异质性来解决深度多视图聚类中的挑战。GLCMoE框架结合了局部和全局混合专家模块以及双对比学习，以提取具有区分性的融合表示。
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ACM MM 2026 会议讨论评审和答辩流程
ACM Multimedia (MM) 会议正在讨论 2026 年会议的评审流程。一个 Reddit 帖子已创建，供参与者分享见解并协调答辩期，答辩期定于 6 月 28 日至 7 月 4 日之间，其中后者为最终截止日期。