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Chinese Academy of Sciences

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  1. TOOL · CL_215817 ·

    中国科学家发布紧凑型X射线相机,实现实时“透视”成像

    中国科学院和上海交通大学的研究人员开发了一种新型的桌面级X射线鬼成像系统,能够实时捕捉快速移动物体的“透视”视频。这种创新方法可以对搏动的心脏或旋转的飞机发动机等动态过程进行成像,与传统的X射线技术相比,辐射剂量更低。该系统发表在《通信物理学》上,为医学成像和机械部件的无损检测应用提供了一种更简单、更经济、更易于操作的替代方案。

  2. TOOL · CL_215135 ·

    橙色地衣预示稀土矿藏潜力,中国科学家发现

    中国科学家已确定一种特定的橙色地衣是稀土元素矿藏的潜在指示物。这项发现建立在先前诸如铜草识别等工作的基础上,可能有助于矿产勘探。该研究发表在《经济地质学》期刊上,强调了地衣在富含稀土的碳酸岩上生长的能力。

  3. TOOL · CL_214651 ·

    中国开发合成植物免疫系统以保护农作物

    中国研究人员开发了一种新颖的合成植物免疫系统,旨在保护农作物免受多种病原体的侵害。该系统利用可编程受体,可将其引入植物以检测病毒、细菌和真菌的特定蛋白质,从而触发免疫反应。这项创新旨在为不断变化的植物病害提供更具适应性和更快速的防御能力,以应对全球粮食安全和农业恐怖主义的潜在威胁。

  4. SIGNIFICANT · CL_213226 ·

    Magic Atom 在 WRC 2026 上发布物理AI平台及新款机器人

    Magic Atom 在 WRC 2026 上展示了其物理AI平台,并提供了工业制造、物流和公共安全领域的解决方案。该公司展示了其驱动各种机器人形态并处理复杂任务的 Magic-VLA K02 具身大模型。Magic Atom 还推出了用于工业检查的轻量级四足机器人 MagicDog T1,并强调其具身AI解决方案的商业化进展,订单额已超过11亿元人民币。

  5. RESEARCH · CL_212624 ·

    中国人工智能的崛起:顶尖科学家与科技巨头驱动

    中国在人工智能领域取得了显著进展,这得益于来自清华大学和北京大学等顶尖学府的科学家和研究人员的专注努力。这些努力得到了百度、阿里巴巴集团和腾讯等主要科技公司的支持,它们正在大力投资人工智能的研发。尽管面临来自OpenAI、Google和Microsoft等全球领导者的竞争,中国的人工智能行业正在迅速发展,挑战着西方科技公司既有的主导地位。

  6. RESEARCH · CL_209038 ·

    中国将在有争议的黄岩岛附近建设海洋监测站

    中国已批准在有争议的黄岩岛附近建设海洋环境观测站,此举旨在加强其在南海的科学监测能力。该站由南海海洋研究所提出,将与西沙群岛和南沙群岛的现有设施相辅相成,完成中国在该区域的生态观测网络。该倡议符合中国南海国家战略,强调利用科技支持其主张和监测工作。

  7. TOOL · CL_205584 ·

    西伯利亚永久冻土融化威胁美国、中国、俄罗斯的北极野心

    一项由中国科学家牵头的新国际研究表明,西伯利亚永久冻土融化对美国、俄罗斯和中国的北极经济和战略野心构成了重大威胁。该研究发表在《科学》杂志上,强调到2050年,西伯利亚永久冻土融化和野火增加的甲烷排放量可能使全球甲烷减排目标落空高达20%。这种现象因北极放大效应而加剧,该效应导致变暖速度几乎是全球平均水平的四倍,可能导致地面塌陷产生巨额成本,从而可能掩盖该地区的经济潜力。

  8. RESEARCH · CL_204207 ·

    中国研究人员引领新一轮人工智能初创企业浪潮,获得巨额投资

    林俊阳在上海创立了Pragmatik Labs,专注于下一代智能体,并获得了高榕资本、红杉和腾讯的支持,估值达到20亿美元。这一举动是中国科技行业更大趋势的一个缩影,即研究人员在创新和创业中扮演着越来越核心的角色。

  9. TOOL · CL_201518 ·

    中国科学家为智能手表开发高灵敏度磁传感器

    中国科学家开发出一种高灵敏度霍尔效应磁传感器,其尺寸足以安装在智能手表中,能够探测到微弱的磁场。这项发表在《物理评论快报》上的突破克服了此类传感器在灵敏度和噪声之间长期存在的权衡。该技术有可能使智能手表等设备能够探测到水下500米处的潜艇。

  10. TOOL · CL_199817 ·

    人工智能通过数字档案革新中国古籍研究

    人工智能正在彻底改变中国古籍的研究和可及性。像“识典古籍”这样的项目,是字节跳动与北京大学的合作成果,正在将稀有手稿数字化并创建可搜索的在线数据库。这些资源包括现代语言翻译和人工智能驱动的聊天机器人,以帮助用户理解古典文本,从而使这一丰富的文学遗产更容易为公众所接触。

  11. RESEARCH · CL_196767 ·

    中国长江存储支持的基金投资SOI Micro以推进国内芯片制造

    中国领先的NAND闪存制造商长江存储科技有限责任公司(YMTC)支持的一家风险投资基金已投资于国内半导体制造商SOI Micro。这笔通过长鑫产业投资基金进行的投资旨在支持中国发展替代芯片制造生态系统的努力,重点关注全耗尽型绝缘体上硅(FD-SOI)技术等低功耗逻辑工艺。SOI Micro由中国半导体行业的知名人士叶天春领导,成立于广州。

  12. RESEARCH · CL_190971 ·

    中国凭借Neuracle的NEO在BCI监管方面领先,面临国内和国际竞争对手的挑战

    中国已通过Neuracle的NEO注册,这是首个获得认证的侵入式BCI,在脑机接口(BCI)监管方面取得了早期领先地位。然而,这一监管里程碑并不意味着技术占主导地位,因为三种不同的中国BCI方法正与Neuralink和Synchron等成熟的参与者展开竞争。

  13. TOOL · CL_190799 ·

    Microsoft与中科院AgentStream基准测试揭示AI代理不可预测性

    Microsoft与中国科学院开发的新基准测试AgentStream显示,自主进化AI代理在处理真实世界任务序列时遇到困难。该基准测试表明,这些代理在尝试执行一系列任务时表现出不可预测的行为。

  14. RESEARCH · CL_190121 ·

    中国开发10分钟植入BCI,吸引1.63亿美元投资

    中国正在快速推进脑机接口(BCI)技术,重点关注微创植入方法。StairMed Technology等初创公司正在开发可通过血管植入的BCI,类似于支架,仅需10分钟即可完成,避免了传统开颅手术的需要。这种方法吸引了大量投资,StairMed已从腾讯和阿里巴巴集团控股等中国主要科技公司获得了超过11亿元人民币(合1.63亿美元)的融资。虽然该技术已在绵羊身上进行了测试,但人体试验尚未开始。

  15. TOOL · CL_189215 ·

    中国科学院发布 PhiZero 世界模型以降低 AI 成本

    中国科学院的研究人员开发了 PhiZero,一个旨在为 AI 系统表示物理世界的新型世界模型。该模型利用一种新的“物理语言”来编码环境数据,显著减少了 token 使用量。这项创新旨在克服阻碍现实世界机器人和自主系统发展的巨大计算成本。

  16. COMMENTARY · CL_188778 ·

    111岁中国女性将家务和富含矿物质的土壤归功于长寿

    中国一位名叫王盖英(Wang Gaiying)的111岁老人将她的长寿归功于简单的日常习惯,包括将家务视为锻炼。她居住在江苏省如皋市,该地区以百岁老人众多而闻名,截至2月已记录有672位。研究人员认为,如皋市富含矿物质的土壤有助于当地种植作物的健康益处,可能在居民的长寿中发挥作用。

  17. TOOL · CL_183613 ·

    院士们提出人工智能驱动的量子计算路线图

    中国科学院和中国工程院的六位院士提出了将量子计算与人工智能相结合的国家战略。他们的路线图侧重于人工智能驱动的量子纠错以及开发结合量子、超级计算和人工智能能力的统一基础设施。该倡议在深圳举行的第五届CCF量子计算会议上提出,旨在推进智能计算和网络技术。

  18. TOOL · CL_181179 ·

    中国天文台探测到宇宙中最强大的粒子加速器

    中国一个天文台探测到了有史以来记录到的最高能量的光粒子,该粒子源自天鹅座X-3双星系统。这一发现表明,宇宙天体可以将粒子加速到比之前认为的可能高30倍的能量。大型高海拔空气阵列天文台(LHAASO)团队在《国家科学评论》上报告的这些发现,挑战了关于银河系粒子加速极限的现有理论。

  19. TOOL · CL_172326 ·

    中国发现最古老爬行动物胃部化石,揭示早期水生适应性

    古生物学家在中国发现了一块拥有2.4亿年历史的化石,其中包含已知最古老的爬行动物保存下来的胃、肝脏和肠道组织。这种被确认为早三叠世的 Austronaga minuta 的化石表明,具有水生适应性的茎弓龙类比之前认为的存在时间更早。这一发现为了解三叠纪爬行动物从陆地到海洋环境的进化过渡提供了独特的视角。

  20. TOOL · CL_168358 ·

    LLM身份框架揭晓:打击盗窃,确保可追溯性

    一篇最新的IJCAI 2026综述论文引入了大型语言模型(LLMs)的“隐式身份”概念,以应对恶意蒸馏和数据盗窃等风险。该论文由西安交通大学、中国科学院信息工程研究所和迪肯大学的研究人员撰写,提出了一个统一的框架,将身份技术分为指纹识别(非侵入性、固有特征)和水印(侵入性、嵌入式信号)。该框架涵盖了从数据集到模型和生成内容的大模型整个生命周期,为构建可信赖的AI生态系统提供了全面指导。