Shanghai Artificial Intelligence Laboratory
PulseAugur coverage of Shanghai Artificial Intelligence Laboratory — every cluster mentioning Shanghai Artificial Intelligence Laboratory across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-09-14 product_launch Shanghai Artificial Intelligence Laboratory released the Intern physical world model W0. 来源
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab developed a new R&D system for creating high-purity KrF photoresist resin using AI.
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab and partners developed a new AI-driven method for creating critical chip material KrF photoresist resin. 来源
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab and partners developed an AI-driven method for producing critical chip materials. 来源
6 天有情绪数据
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机器人利用不完美人类数据通过潜在动作空间学习打网球 · 跟踪 1 个来源
Galaxy General 和清华大学的研究人员开发了一种名为 LATENT 的新方法，使人形机器人能够利用不完美的人类运动数据学习网球技能。该系统不依赖于完美、完整的数据集，而是从碎片化和不精确的人类运动中学习，专注于基本的身体力学。这种方法训练了一个潜在动作空间，类似于一个“动作词典”，使机器人能够选择和适应预先学习的运动模式，而不是从头开始计算每一个关节运动。该系统包含一个潜在动作屏障（LAB）以确保平稳稳定的运动，并在模拟中…
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上海人工智能实验室开源Intern-Decision模型
上海人工智能实验室发布了Intern-Decision，这是一个新的小型决策AI模型系列。这些模型有8亿、20亿和40亿参数尺寸可供选择。与典型的语言模型不同，Intern-Decision模型提供选择、分数和基于概率的是/否答案。
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VIDRAFT的AI安全平台获得阿里云ModelScope认证
韩国AI初创公司VIDRAFT已在阿里云的ModelScope平台（一个重要的开源AI模型社区）上获得了“研究机构”认证。此次认证使VIDRAFT与Qwen和上海人工智能实验室等知名实体并列。该公司现正将其AX-RAY AI安全诊断平台推向中国市场，该平台根据全球监管框架，在12个安全类别和117个风险项下评估模型。AX-RAY的初步调查结果显示普遍存在安全问题，尤其是在AI代理行为和小模型方面，45%的受评估模型获得了最低等级。
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180B AI模型可在笔记本电脑上运行，位居排行榜前列
VIDRAFT发布了POCKET-Darwin-180B，这是其Darwin-180B-RSI模型的深度压缩版本，现可在笔记本电脑和迷你PC等消费级硬件上运行，无需专用GPU。该模型大小为111 GB，相比其原始的360 GB大小显著减小，但在Hugging Face七个排行榜上均保持了顶尖性能。该模型的效率归功于其Mixture-of-Experts架构和内存映射技术，使其能够满足数据隐私要求严格的组织的需求。
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上海人工智能实验室发布 744B MoE 智能体模型 Atria Dawn Preview
上海人工智能实验室发布了 Atria Dawn Preview，一个拥有 7440 亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts）模型。该模型基于 GLM-5.2 构建，专为长时程研究和工程工作流设计，并拥有 256K 的上下文窗口。在智能体任务方面，它取得了 53.8 的领先 AutomationBench 分数。
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中国研究人员绘制人工智能自我改进之路
来自字节跳动、清华大学和上海人工智能实验室的研究人员提出了一个实现人工智能系统递归自我改进的五阶段路线图。他们的工作为人工智能自主创造更优越版本指明了方向，目标是实现一个不再由人类直接构建人工智能的未来。这项研究详细阐述了他们所称的“人类构建的最后一个AI”的进展。
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中国研究人员概述实现AI自我改进的五阶段路径
中国研究人员提出了一个五阶段路线图，以实现人工智能递归自我改进（RSI），即人工智能系统能够自主地创造出更优越的版本。这项研究由ByteDance、清华大学和上海人工智能实验室等机构合作完成，重点在于自动化AI开发生命周期，包括训练、评估和微调。该论文题为《人类建造的最后一个AI：迈向真正的递归自我改进》，认为该领域是全球AI竞赛中的一个关键新前沿，尽管目前美国公司由于拥有更多计算资源而占有优势。
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上海人工智能实验室发布面向机器人的内部W0物理世界模型
上海人工智能实验室发布了其内部物理世界模型W0，该模型具有原生的力触觉感知和双工协作能力。该模型集成了Intern InkStone和科学模型S2，以促进闭环实验室流程，包括脂质纳米颗粒的合成。
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上海人工智能实验室发布 Atria Dawn Preview 代理模型
上海人工智能实验室发布了 Atria Dawn Preview，这是一款基于 744B 参数 GLM-5.2 基础模型构建的新型代理模型。该模型专为需要持续环境理解和多步问题解决的研究和工程任务而设计。Atria Dawn Preview 旨在通过整合任务目标与环境反馈，支持从问题分析到故障恢复的完整闭环，从而推动开放式问题朝着可验证和可复现的结果发展。它可用于本地部署和托管访问，并为 Codex 等工具提供了特定配置。
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上海 AI 实验室的 StepGuard 阻止 77% 的 AI 代理攻击
上海 AI 实验室开发了 StepGuard，一个旨在防止恶意 AI 代理行为的系统。StepGuard 在执行前分析 AI 代理工具调用，成功阻止了 77% 的攻击，同时仅将效用略微降低 2.8%。这种方法旨在通过增加一个执行前验证层来增强 AI 代理的安全性。
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美国代表团被拒绝访问华为、DeepSeek等中国科技公司
美国国会美中经济与安全审查委员会（USCC）代表团访问中国，考察华为、腾讯、阿里巴巴、百度和DeepSeek等领先科技公司。据报道，所有公司均拒绝了代表团的实地考察请求，令代表团感到意外。另外，前微软亚洲研究院副院长谢幸已加入上海人工智能实验室，担任副主任，他带来了在人工智能研究和治理方面的丰富经验。
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商汤科技推出“日海计划”，以促进中国国内人工智能芯片基础设施的建设
商汤科技已启动其“日海计划”，旨在通过近20家合作伙伴的网络，在中国扩大国内人工智能芯片基础设施的规模。该计划专注于创建从芯片技术到商业部署的闭环，目标是在2026年底前实现日处理10万亿个token。该公司声称其技术在成本效益和性能方面比现有的国内解决方案和NVIDIA解决方案有显著提升，但这些数据缺乏独立验证。商汤科技还引入了新的效率指标“每瓦特token数”以及“算力协作代理”，以优化数据中心的能源使用。
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商汤AI基础设施实现盈利，Amidst国内芯片短缺
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上海人工智能实验室发布350亿参数Agents-A1模型，用于Agentic AI任务
上海人工智能实验室发布了Agents-A1，这是一个基于Qwen3.5-35B-A3B构建的350亿参数混合专家模型。该模型根据Apache 2.0许可协议发布，专为复杂、多步骤的Agentic AI任务设计。开发者声称，在特定的Agent基准测试中，其性能可与万亿参数模型相媲美，重点在于扩展“任务视野”而非单纯的参数数量。发布内容包括评估代码，并支持商业用途，提供量化版本并兼容vLLM和SGLang进行推理。
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商汤与5家研究机构合作，推动AI驱动的科学发现
商汤集团已与中国五家顶尖研究机构达成战略合作，共同启动一个以科学发现平台为重点的合作项目。该项目旨在构建一个集计算能力、平台、模型和创新于一体的综合性研究服务体系。此次合作将利用商汤的人工智能基础设施，支持生命科学、新材料和智能制造等领域的科学基础研究和技术创新。
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上海人工智能实验室发布Mobius架构用于科学智能
上海人工智能实验室发布了Intern-S2-Preview-397B，一个用于科学智能的新基础模型。这个拥有3970亿参数的模型采用了新颖的“Mobius”架构，将知识存储与推理分离，从而能够更高效、更灵活地执行科学任务。该模型在分子设计和材料结构生成等领域表现强劲，在特定科学基准测试中超越了之前的万亿参数模型和其他领先的AI系统。
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中国AI公司在ICML 2026上加大人才争夺和研究展示力度
中国科技巨头和研究机构在首尔举行的ICML 2026上集体亮相，重点关注人才招聘和机器学习进展展示。阿里巴巴、字节跳动和快手等公司赞助了此次活动并举办了招聘晚宴，积极招募顶尖AI研究员。他们的研究贡献涵盖了大型语言模型、计算机视觉和科学AI等多个领域，其中一些论文获得了Spotlight认可。此次高调亮相凸显了向垂直行业应用战略性转变以及AI人才竞争的激烈态势。
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中国AI生物系统ProtoPilot执行实验室实验，超越GPT-5.6 Sol
中国公司永生智能（华大基因子公司）与上海人工智能实验室合作，开发了ProtoPilot和BioLab Bench。这些系统代表了生命科学领域AI的重大进步，使AI代理不仅能够设计实验，还能在真实的实验室环境中执行实验。这一突破解决了以往AI模型能够提出实验设计但缺乏将其转化为物理执行和反馈循环能力的关键限制，而像OpenAI这样的领先AI公司也未完全实现这一能力。
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Papers with Code 整合开源 OCR 模型和基准测试
创建了一个新资源来跟踪开源光学字符识别 (OCR) 模型，整合了关于顶级模型、基准测试以及其论文和代码链接的信息。该计划重点介绍了百度最近发布的具有参考滑动窗口注意力机制的 3B 参数 Unlimited OCR 模型，以及可通过 API 获得的 Mistral 的 OCR 4。该平台旨在简化各种应用（如代理 RAG 和 AI 代理的数据摄取）的 OCR 模型选择。
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北京大学教授提出新的具身AI二维Scaling Law
北京大学副教授、商汤启元首席科学家董浩提出具身AI发展新范式。他认为，当前仅依赖模仿学习或强化学习的方法存在局限性，尤其是在处理错误和实现通用智能方面。董浩提倡一种二维“Scaling Law”，该法则同时考虑数据量和任务数量，旨在让机器人通过更多学习变得更高效、更有能力。