Shanghai Artificial Intelligence Laboratory
PulseAugur coverage of Shanghai Artificial Intelligence Laboratory — every cluster mentioning Shanghai Artificial Intelligence Laboratory across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab developed a new R&D system for creating high-purity KrF photoresist resin using AI.
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab and partners developed a new AI-driven method for creating critical chip material KrF photoresist resin. 来源
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab and partners developed an AI-driven method for producing critical chip materials. 来源
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中国AI公司在ICML 2026上加大人才争夺和研究展示力度
中国科技巨头和研究机构在首尔举行的ICML 2026上集体亮相，重点关注人才招聘和机器学习进展展示。阿里巴巴、字节跳动和快手等公司赞助了此次活动并举办了招聘晚宴，积极招募顶尖AI研究员。他们的研究贡献涵盖了大型语言模型、计算机视觉和科学AI等多个领域，其中一些论文获得了Spotlight认可。此次高调亮相凸显了向垂直行业应用战略性转变以及AI人才竞争的激烈态势。
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中国AI生物系统ProtoPilot执行实验室实验，超越GPT-5.6 Sol
中国公司永生智能（华大基因子公司）与上海人工智能实验室合作，开发了ProtoPilot和BioLab Bench。这些系统代表了生命科学领域AI的重大进步，使AI代理不仅能够设计实验，还能在真实的实验室环境中执行实验。这一突破解决了以往AI模型能够提出实验设计但缺乏将其转化为物理执行和反馈循环能力的关键限制，而像OpenAI这样的领先AI公司也未完全实现这一能力。
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Papers with Code 整合开源 OCR 模型和基准测试
创建了一个新资源来跟踪开源光学字符识别 (OCR) 模型，整合了关于顶级模型、基准测试以及其论文和代码链接的信息。该计划重点介绍了百度最近发布的具有参考滑动窗口注意力机制的 3B 参数 Unlimited OCR 模型，以及可通过 API 获得的 Mistral 的 OCR 4。该平台旨在简化各种应用（如代理 RAG 和 AI 代理的数据摄取）的 OCR 模型选择。
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北京大学教授提出新的具身AI二维Scaling Law
北京大学副教授、商汤启元首席科学家董浩提出具身AI发展新范式。他认为，当前仅依赖模仿学习或强化学习的方法存在局限性，尤其是在处理错误和实现通用智能方面。董浩提倡一种二维“Scaling Law”，该法则同时考虑数据量和任务数量，旨在让机器人通过更多学习变得更高效、更有能力。
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CVPR 2026：计算机视觉与机器人学融合，中国AI占据主导地位
在丹佛举行的CVPR 2026会议标志着计算机视觉与机器人学的显著融合，重点关注多模态基础模型和具身AI。中国高校和企业展示了实质性进展，中国机构在论文录用方面占据主导地位，腾讯、阿里巴巴和MiniMax等行业参与者获得了顶级赞助商级别。关键研讨会讨论了在自动驾驶和机器人学中部署视觉-语言-动作模型，特斯拉和小鹏等公司积极参与。中国团队在实际挑战中也表现出色，小米在现实世界机器人竞赛中获得了多个冠军。
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VGGT-Edit 实现5秒3D场景编辑，速度提升120倍
来自北京大学、香港中文大学和上海人工智能实验室的研究人员开发了 VGGT-Edit，一个新颖的3D场景编辑框架。该系统直接在3D空间中操作，避免了基于2D的编辑方法的低效率，并实现了120倍的速度提升，大约在5秒内完成编辑。VGGT-Edit 利用残差场预测机制和深度同步文本注入，以确保多视图的语义一致性和稳定性，使3D场景操作更具交互性和精确性。
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Thoth AI模型生成可执行的生物实验方案
研究人员开发了Thoth，一个旨在生成符合生物学原理且可执行的实验方案的科学推理模型。与以往模型经常生成缺少步骤或参数错误的方案不同，Thoth侧重于结构化推理，以确保逻辑顺序和语义准确性。该模型采用了新颖的“Sketch-and-Fill”范式和“SCORE”奖励机制进行训练，该机制优先考虑实验可行性而非仅仅文本相似性。在评估中，Thoth在需要精确科学推理和方案生成等任务上，表现优于包括GPT-4o在内的多个大型语言模型。
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中国AIGC峰会探讨AI代理、多模态模型和算力
第四届中国AIGC产业峰会将于5月20日举行，聚焦人工智能的实际应用和未来。本次活动将邀请来自昆仑万维、智谱AI、商汤科技等领先公司的18位知名演讲嘉宾，并汇聚来自Amazon Web Services和Fusion Fund的全球视角。讨论将涵盖AI代理的商业化、多模态和空间智能的进步，以及AI基础设施和算力的不断演变格局，特别强调从训练驱动向推理驱动AI的转变。
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视频AI从视觉质量转向运动控制和理解
视频AI的最新进展正将焦点从生成视觉上吸引人的帧转移到理解和控制运动和物理学的底层动力学。CVPR 2026上展示的研究强调了编辑视频运动的方法，例如通过将运动表示为可编辑点或3D轨迹来操纵物体轨迹和相机运动。其他创新包括使用3D形状先验从单个图像生成一致的轨道视频，以及开发基于反馈迭代改进视频生成的自改进代理。高效地对视频数据进行分词和学习长期运动嵌入也是更强大的视频模型的关键发展领域。
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上海人工智能实验室利用AI平台在半导体光刻胶领域取得突破
上海人工智能实验室的研究人员开发出一种用于半导体制造的新型高纯度KrF光刻胶树脂。他们利用AI驱动的研发平台实现了符合行业标准的批次一致性。该材料目前正与恒坤新材料进行客户验证。
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上海AI实验室通过AI推进芯片材料生产
上海人工智能实验室与其他机构合作，开发了一种制造高纯度KrF光刻胶树脂的新方法，这是芯片制造的关键材料。这种由AI驱动的方法利用“申”科学大模型和发现平台，打破了对外国供应商的依赖，并为生产先进光刻胶材料提供了标准化、快速迭代的途径。这一突破是中国旨在提升核心芯片材料生产能力的国家倡议的一部分。
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AI研究员戴继丰离开MiroMind，为新公司Naive.ai融资3亿美元
计算机视觉领域的知名人物戴继丰最近创立了Naive.ai，获得了约3亿美元的融资，此前他与MiroMind的合作关系以争议告终。MiroMind是陈天桥盛大集团支持的一家公司，最初与戴继丰合作开发一个开源深度研究系统。然而，由于在核心技术向海外转移问题上存在分歧，双方的合作仅五个月后便告吹。戴继丰曾是微软亚洲研究院的研究员和商汤科技的高管，现在正专注于他的新公司Naive.ai。