Shanghai Artificial Intelligence Laboratory
PulseAugur coverage of Shanghai Artificial Intelligence Laboratory — every cluster mentioning Shanghai Artificial Intelligence Laboratory across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab developed a new R&D system for creating high-purity KrF photoresist resin using AI.
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab and partners developed a new AI-driven method for creating critical chip material KrF photoresist resin. 来源
- 2026-05-12 research_milestone Shanghai AI Lab and partners developed an AI-driven method for producing critical chip materials. 来源
1 天有情绪数据
-
美国代表团被拒绝访问华为、DeepSeek等中国科技公司
美国国会美中经济与安全审查委员会（USCC）代表团访问中国，考察华为、腾讯、阿里巴巴、百度和DeepSeek等领先科技公司。据报道，所有公司均拒绝了代表团的实地考察请求，令代表团感到意外。另外，前微软亚洲研究院副院长谢幸已加入上海人工智能实验室，担任副主任，他带来了在人工智能研究和治理方面的丰富经验。
-
商汤科技推出“日海计划”，以促进中国国内人工智能芯片基础设施的建设
商汤科技已启动其“日海计划”，旨在通过近20家合作伙伴的网络，在中国扩大国内人工智能芯片基础设施的规模。该计划专注于创建从芯片技术到商业部署的闭环，目标是在2026年底前实现日处理10万亿个token。该公司声称其技术在成本效益和性能方面比现有的国内解决方案和NVIDIA解决方案有显著提升，但这些数据缺乏独立验证。商汤科技还引入了新的效率指标“每瓦特token数”以及“算力协作代理”，以优化数据中心的能源使用。
-
商汤AI基础设施实现盈利，Amidst国内芯片短缺
商汤的
-
上海人工智能实验室发布350亿参数Agents-A1模型，用于Agentic AI任务
上海人工智能实验室发布了Agents-A1，这是一个基于Qwen3.5-35B-A3B构建的350亿参数混合专家模型。该模型根据Apache 2.0许可协议发布，专为复杂、多步骤的Agentic AI任务设计。开发者声称，在特定的Agent基准测试中，其性能可与万亿参数模型相媲美，重点在于扩展“任务视野”而非单纯的参数数量。发布内容包括评估代码，并支持商业用途，提供量化版本并兼容vLLM和SGLang进行推理。
-
商汤与5家研究机构合作，推动AI驱动的科学发现
商汤集团已与中国五家顶尖研究机构达成战略合作，共同启动一个以科学发现平台为重点的合作项目。该项目旨在构建一个集计算能力、平台、模型和创新于一体的综合性研究服务体系。此次合作将利用商汤的人工智能基础设施，支持生命科学、新材料和智能制造等领域的科学基础研究和技术创新。
-
上海人工智能实验室发布Mobius架构用于科学智能
上海人工智能实验室发布了Intern-S2-Preview-397B，一个用于科学智能的新基础模型。这个拥有3970亿参数的模型采用了新颖的“Mobius”架构，将知识存储与推理分离，从而能够更高效、更灵活地执行科学任务。该模型在分子设计和材料结构生成等领域表现强劲，在特定科学基准测试中超越了之前的万亿参数模型和其他领先的AI系统。
-
中国AI公司在ICML 2026上加大人才争夺和研究展示力度
中国科技巨头和研究机构在首尔举行的ICML 2026上集体亮相，重点关注人才招聘和机器学习进展展示。阿里巴巴、字节跳动和快手等公司赞助了此次活动并举办了招聘晚宴，积极招募顶尖AI研究员。他们的研究贡献涵盖了大型语言模型、计算机视觉和科学AI等多个领域，其中一些论文获得了Spotlight认可。此次高调亮相凸显了向垂直行业应用战略性转变以及AI人才竞争的激烈态势。
-
中国AI生物系统ProtoPilot执行实验室实验，超越GPT-5.6 Sol
中国公司永生智能（华大基因子公司）与上海人工智能实验室合作，开发了ProtoPilot和BioLab Bench。这些系统代表了生命科学领域AI的重大进步，使AI代理不仅能够设计实验，还能在真实的实验室环境中执行实验。这一突破解决了以往AI模型能够提出实验设计但缺乏将其转化为物理执行和反馈循环能力的关键限制，而像OpenAI这样的领先AI公司也未完全实现这一能力。
-
Papers with Code 整合开源 OCR 模型和基准测试
创建了一个新资源来跟踪开源光学字符识别 (OCR) 模型，整合了关于顶级模型、基准测试以及其论文和代码链接的信息。该计划重点介绍了百度最近发布的具有参考滑动窗口注意力机制的 3B 参数 Unlimited OCR 模型，以及可通过 API 获得的 Mistral 的 OCR 4。该平台旨在简化各种应用（如代理 RAG 和 AI 代理的数据摄取）的 OCR 模型选择。
-
北京大学教授提出新的具身AI二维Scaling Law
北京大学副教授、商汤启元首席科学家董浩提出具身AI发展新范式。他认为，当前仅依赖模仿学习或强化学习的方法存在局限性，尤其是在处理错误和实现通用智能方面。董浩提倡一种二维“Scaling Law”，该法则同时考虑数据量和任务数量，旨在让机器人通过更多学习变得更高效、更有能力。
-
CVPR 2026：计算机视觉与机器人学融合，中国AI占据主导地位
在丹佛举行的CVPR 2026会议标志着计算机视觉与机器人学的显著融合，重点关注多模态基础模型和具身AI。中国高校和企业展示了实质性进展，中国机构在论文录用方面占据主导地位，腾讯、阿里巴巴和MiniMax等行业参与者获得了顶级赞助商级别。关键研讨会讨论了在自动驾驶和机器人学中部署视觉-语言-动作模型，特斯拉和小鹏等公司积极参与。中国团队在实际挑战中也表现出色，小米在现实世界机器人竞赛中获得了多个冠军。
-
VGGT-Edit 实现5秒3D场景编辑，速度提升120倍
来自北京大学、香港中文大学和上海人工智能实验室的研究人员开发了 VGGT-Edit，一个新颖的3D场景编辑框架。该系统直接在3D空间中操作，避免了基于2D的编辑方法的低效率，并实现了120倍的速度提升，大约在5秒内完成编辑。VGGT-Edit 利用残差场预测机制和深度同步文本注入，以确保多视图的语义一致性和稳定性，使3D场景操作更具交互性和精确性。
-
Thoth AI模型生成可执行的生物实验方案
研究人员开发了Thoth，一个旨在生成符合生物学原理且可执行的实验方案的科学推理模型。与以往模型经常生成缺少步骤或参数错误的方案不同，Thoth侧重于结构化推理，以确保逻辑顺序和语义准确性。该模型采用了新颖的“Sketch-and-Fill”范式和“SCORE”奖励机制进行训练，该机制优先考虑实验可行性而非仅仅文本相似性。在评估中，Thoth在需要精确科学推理和方案生成等任务上，表现优于包括GPT-4o在内的多个大型语言模型。
-
中国AIGC峰会探讨AI代理、多模态模型和算力
第四届中国AIGC产业峰会将于5月20日举行，聚焦人工智能的实际应用和未来。本次活动将邀请来自昆仑万维、智谱AI、商汤科技等领先公司的18位知名演讲嘉宾，并汇聚来自Amazon Web Services和Fusion Fund的全球视角。讨论将涵盖AI代理的商业化、多模态和空间智能的进步，以及AI基础设施和算力的不断演变格局，特别强调从训练驱动向推理驱动AI的转变。
-
视频AI从视觉质量转向运动控制和理解
视频AI的最新进展正将焦点从生成视觉上吸引人的帧转移到理解和控制运动和物理学的底层动力学。CVPR 2026上展示的研究强调了编辑视频运动的方法，例如通过将运动表示为可编辑点或3D轨迹来操纵物体轨迹和相机运动。其他创新包括使用3D形状先验从单个图像生成一致的轨道视频，以及开发基于反馈迭代改进视频生成的自改进代理。高效地对视频数据进行分词和学习长期运动嵌入也是更强大的视频模型的关键发展领域。
-
上海人工智能实验室利用AI平台在半导体光刻胶领域取得突破
上海人工智能实验室的研究人员开发出一种用于半导体制造的新型高纯度KrF光刻胶树脂。他们利用AI驱动的研发平台实现了符合行业标准的批次一致性。该材料目前正与恒坤新材料进行客户验证。
-
上海AI实验室通过AI推进芯片材料生产
上海人工智能实验室与其他机构合作，开发了一种制造高纯度KrF光刻胶树脂的新方法，这是芯片制造的关键材料。这种由AI驱动的方法利用“申”科学大模型和发现平台，打破了对外国供应商的依赖，并为生产先进光刻胶材料提供了标准化、快速迭代的途径。这一突破是中国旨在提升核心芯片材料生产能力的国家倡议的一部分。
-
AI研究员戴继丰离开MiroMind，为新公司Naive.ai融资3亿美元
计算机视觉领域的知名人物戴继丰最近创立了Naive.ai，获得了约3亿美元的融资，此前他与MiroMind的合作关系以争议告终。MiroMind是陈天桥盛大集团支持的一家公司，最初与戴继丰合作开发一个开源深度研究系统。然而，由于在核心技术向海外转移问题上存在分歧，双方的合作仅五个月后便告吹。戴继丰曾是微软亚洲研究院的研究员和商汤科技的高管，现在正专注于他的新公司Naive.ai。