TokenRhythm
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- 2026-09-16 partnership TokenRhythm and Infinigence AI signed a strategic cooperation agreement to enhance the supply and application of high-quality tokens. 来源
- 2026-09-16 partnership TokenRhythm and Infinigence AI signed a strategic cooperation agreement to enhance the supply, scheduling, and application of high-quality tokens. 来源
- 2026-08-26 funding AI infrastructure company TokenRhythm completed a new round of financing, raising tens of millions of dollars. 来源
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TokenRhythm 和 Infinigence AI 合作，推动 AI Token 供给与应用
AI基础设施公司TokenRhythm和Infinigence AI已建立战略合作伙伴关系，以增强高质量Token的供给和应用。此次合作将把Infinigence AI的Agentic Infra与其多模型服务和智能路由能力相结合。这种协同作用旨在通过将应用、模型和基础设施嵌入到全面的客户解决方案中，从而简化从技术验证到业务应用的流程。两家公司都有合作历史，包括在NeoHorse-1项目上，并计划将联合努力扩展到企业解决方案、试点测试和客户获取。
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TokenRhythm 发布 NeoHorse-1，一个在 Agent 反馈上训练的 Agent-Native 模型
TokenRhythm 与 Wuxinqiong、清华大学、北京大学和阿里巴巴集团合作，推出了 NeoHorse-1，一个 Agent-Native 模型。该模型提供 4B 和 9B 版本，旨在将 Agent 使用工具、接收反馈和纠正错误的经验直接整合到模型的强大功能中。NeoHorse-1 基于 TokenRhythm 此前在 OpenSquilla 路由 Harness 系统上的工作，通过利用 Agent 执行轨迹作为核心训练数据…
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TokenRhythm 发布 NeoHorse-1-9B 以实现递归自我改进
TokenRhythm 发布了 NeoHorse-1-9B，这是一个拥有 90 亿参数的因果语言模型。该模型是递归自我改进的初始原型，基于 Qwen3.5-9B 构建，并针对代理任务、工具使用、编码和指令遵循进行了微调。该版本提供了将 NeoHorse-1-9B 与各种库和推理提供商集成的说明，包括 Hugging Face Transformers、vLLM 和 SGLang，并提供了 Docker 部署选项。
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TokenRhythm 发布 NeoHorse-1-4B 语言模型以实现递归自我改进
TokenRhythm 发布了 NeoHorse-1-4B，一个拥有 40 亿参数的因果语言模型。该模型是为递归自我改进设计的初始原型，并从 Qwen3.5-4B 微调而来。NeoHorse-1-4B 针对代理工具、工具使用、编码和指令遵循进行了优化，并提供了通过 Transformers、vLLM 和 SGLang 等库以及通过 Docker 进行集成的说明。
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基元律动获数千万融资，推出中国版OpenRouter替代方案
AI基础设施公司TokenRhythm（基元律动）已获得数千万美元新融资，由弘晖基金领投，其他投资者参与。伴随融资公告，TokenRhythm推出了其TokenRhythm API平台公测版，旨在为中国市场提供类似OpenRouter的统一多模型API服务。该平台允许开发者使用单个API密钥访问各种模型，并提供模型发现、统一计费和使用统计等功能。TokenRhythm还强调了其在开发“路由线束”基础设施方面的重点，以动态选择和编排多个…
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TokenRhythm 融资数百万美元，用于多模型AI编排
AI基础设施公司TokenRhythm在新一轮融资中获得了数千万美元，由红辉基金领投，聚禾资本和尚势资本参投。该公司专注于开发用于多模型编排的“路由编排器”，旨在通过动态选择和切换不同的语言大模型来优化AI代理的性能和成本。TokenRhythm的战略还延伸到探索“Agent-Native模型”，并已推出开源AI代理产品OpenSquilla和多模型聚合API平台TokenRhythm API，后者已吸引超过54,000名用户。
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OpenSquilla 集成多款国产 AI 模型领跑基准测试，成本优于 Fable 5 和 GPT-5.5
OpenSquilla 发布了其 AI Agent 项目的 0.5.0 Preview 1 版本，引入了多模型集成与协作功能。这种新方法组织了包括 DeepSeek v4、GLM-5.2、Kimi K2.7 和 Qwen3.7 在内的多款国产 AI 模型，使其能够并行工作并聚合输出。在最近的 DRACO 基准测试中，OpenSquilla 的集成解决方案在平均得分和成本效益方面均优于 Anthropic 的 Opus 4.8 和 Op…