研究人员开发了一种新的统计检验方法,用于分析Fréchet回归中的偏效应,特别适用于位于Bures-Wasserstein流形上的数据。所提出的检验统计量在零假设下近似于V统计量,其极限分布是卡方变量的混合。该分布由与再生核希尔伯特空间核相关的积分算子的特征值决定。该研究验证了该检验的渐近性质和一致性,并通过模拟和在单细胞RNA测序数据上的应用来检验其有效性,以检查年龄对基因共表达结构的影响。 AI
排序理由 该聚类包含一篇详细介绍新统计方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- arXiv
- Bures-Wasserstein manifold
- chi-squared distribution
- Fréchet regression
- Haoshu Xu
- reproducing kernel Hilbert space
- single-cell RNA-seq data
- V-statistic
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