V-statistic

新方法改进了核 Stein 差异估计

研究人员开发了一种估计核 Stein 差异（KSD）的新方法，这是一种用于比较样本分布和评估近似推理的技术。该研究将 Stein 协方差算子的 Hilbert-Schmidt 范数确定为决定 minimax 风险的关键因素，建立了 \(\|C_\star\|_{\mathrm{HS}}/n\) 的新估计尺度。这种方法优于标准的 V 统计量，后者被证明对于某些分布和核来说是次优的。