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Rambus
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芯片设计师将学术探索与行业对可靠规模的关注进行对比
一位经验丰富的ASIC设计师反思了学术界和工业界芯片设计之间的显著差异，强调了从展示新颖概念转向确保可靠、可扩展和按时生产的转变。作者指出，行业优先考虑风险最小化和经过验证的解决方案，这与学术界探索未经证实领域的做法形成对比。随着FinFET和chiplets等先进技术的发展，这种分歧加剧，增加了开发成本和复杂性。
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Rambus 推出面向 Agentic AI 工作负载的内存芯片组
Rambus 推出了旨在加速 Agentic AI 工作负载的新芯片组。这款新的内存解决方案旨在提高自主执行复杂任务的 AI 系统的性能。该开发侧重于提供更快速的客户端内存，以满足高级 AI 应用日益增长的需求。
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敦促组织为后量子密码学迁移做好准备
组织必须为后量子密码学的出现做好准备，因为能够破解当前加密的量子计算机即将到来。虽然 NIST 已发布了初步标准，但迁移系统需要战略性方法。关键步骤包括按数据保密性寿命对数据进行分类、集中加密资产的可视性以及自动化发现遗留加密。利用 AI 可以加速风险评估和优先级排序，同时加强端到端加密实践并构建多种验证选项对于未来的安全性至关重要。