American Medical Association
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5 天有情绪数据
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由于信任赤字，医疗保健 AI 采用停滞不前；机密计算是进步的关键
医疗保健领域对 AI 的采用目前受到严重的信任赤字阻碍，只有约 40% 的提供者对 AI 技术表示信心。这种不信任源于对数据隐私、某些 AI 系统的“黑箱”性质以及错误可能被放大的担忧。为了克服这一点，专家建议从一开始就通过健全的治理、透明度和持续验证将信任嵌入 AI，而不是将其视为事后诸葛亮。机密计算被强调为一种关键技术，可以在处理过程中保护敏感的患者数据，从而为医疗保健领域的 AI 奠定更安全的基础，并确保更好的患者治疗效果。
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特朗普政府暂停医疗补助对跨性别未成年人性别肯定护理的覆盖
特朗普政府已宣布，自10月13日起，医疗补助和儿童健康保险计划将停止为跨性别未成年人提供性别肯定手术和激素治疗的覆盖。这项由唐纳德·特朗普总统发布的政策变更旨在阻止纳税人资助他所描述的对“无辜儿童”进行的“野蛮手术”。虽然政府声称这些治疗会导致不可逆转的伤害，但 LGBTQ+ 倡导者和美国医学会等医疗组织认为这一决定具有歧视性且有害，认为它阻碍了获得必要医疗保健的途径，并可能面临法律挑战。
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特朗普的疫苗令遭到医生和保险公司反对
特朗普总统签署了一项行政命令，旨在将建议接种的儿童疫苗数量从18种减少到11种，并建议将麻腮风疫苗（MMR）分三次接种。然而，该指令并未改变保险公司和政府机构使用的由CDC制定的官方疫苗接种计划。该命令受到了医学专业人士的批评，他们引用了麻疹病例的增加，并对签署期间传播的错误信息可能破坏公众对既定疫苗接种方案的信心表示担忧。
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特朗普政府削减跨性别青年医疗补助资金
特朗普政府已最终确定一项规定，取消为跨性别青年提供性别肯定护理的联邦医疗补助资金，包括激素疗法、青春期阻滞剂和手术。这项将于10月13日生效的政策限制各州使用联邦医疗补助资金提供这些服务，但各州仍可使用自己的资金。医学团体和 LGBTQ+ 倡导者批评了这一决定，称其歪曲了医学共识并可能对年轻人造成伤害，而政府则声称该规定旨在保护儿童免受其认为有害的手术。
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AI预授权工具因主观决策而在行为健康领域受挫
人工智能驱动的预授权平台在行为健康领域面临困境，因为与可以编码逻辑的程序性护理不同，其决策过程本质上是主观且依赖于情境的。Oprox创始人Ramya Ganti指出，虽然自动化可以加快信息检索速度，但它无法捕捉到像ABA疗法或物质使用障碍治疗等领域所需的医疗必要性的细微临床判断。这导致了就医的严重延迟，医生报告称预授权对行为健康专科的损害最大。
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FDA委员会在放宽肽类药物规定问题上与科学家发生冲突
尽管FDA科学家对七种肽类药物中的六种的安全性与有效性表示担忧，但一个FDA咨询委员会建议放宽对其的限制。该委员会成员包括一些销售实验性肽类药物的人员，他们投票决定允许专业药房在定制药物中使用这些基本不受监管的肽类疗法。虽然FDA通常会采纳委员会的建议，但其内部科学家提出的反对意见给最终决定带来了不确定性，特别是考虑到过去因人体试验数据有限和潜在风险而发出的反对未经批准的肽类药物的警告。
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AI初创公司旨在通过自主诊断和开药取代医生
多家AI公司正在开发旨在取代或显著增强人类医生角色的系统。例如，Doctronic已获得犹他州监管部门的批准，可以自主续订慢性病处方，其AI在72%的情况下无需人工干预即可续订。Certuma正在寻求FDA批准用于AI驱动的常见疾病诊断和治疗，而Ada Health提供AI症状检查器，指导用户采取下一步措施，通常无需就医。这些进展引发了关于问责制和安全性的问题，监管机构和医学协会对此表示担忧。
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犹他州试点AI处方续订，引发医学界争议
犹他州已成为第一个允许AI系统续写处方的州，与Doctronic公司合作。该计划旨在通过自动化某些慢性病药物的续订来减轻医生的行政负担。虽然AI处理了大部分续订工作，但复杂病例会转交给人类医生，早期数据显示医生对AI的建议高度认可。
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人工智能在医疗保健领域的应用：是解决事前授权还是加剧拒付？· 跟踪2个来源
人工智能有可能简化医疗保健中的事前授权流程，该流程常常是导致患者和医生严重不满的根源。虽然理论上人工智能可以加快简单病例的审批速度，但人们也严重担忧它可能导致不当拒付必要医疗护理的情况增加。美国医学会呼吁提高保险公司使用的人工智能算法的透明度，并要求对任何拒付赔付的情况提供详细的临床理由。
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国会考虑永久夏令时，呼应1974年辩论
美国国会正在考虑立法使夏令时永久化，由于对每年两次的时钟调整普遍不满，这一举措获得了关注。虽然众议院已通过一项支持该法案的法案，但1974年的历史先例表明，由于冬季早晨天色较暗，公众可能会反对，特别是对学童而言。尽管得到了医学和睡眠科学组织的支持，但对适应时区和对早晨光照影响的担忧依然存在。
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人工智能重塑医疗保健工作，带来风险并创造新角色
人工智能正在迅速改变医疗保健行业，人工智能工具现在协助进行临床决策支持、文档记录和行政任务等领域。虽然一些职位，特别是那些涉及模式识别和数据处理的职位，如人工抄写员和医疗编码员，面临更高的裁员风险，但人工智能也有望重塑许多现有职位并创造新职位。美国食品药品监督管理局已批准了 1,500 多种支持人工智能的医疗设备，并且绝大多数医生现在都在其执业中使用人工智能工具。
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医疗AI错误地自动化了事前授权，遗漏了关键的推理步骤
医疗AI未能通过关注速度而非推理来改善事前授权流程。虽然自动化加速了表格提交，但并未解决错误的拒绝和随后的拒付追回等核心问题。许多AI解决方案自动化了数据迁移，但未能复制确定请求是否会被批准所需的复杂推理，导致高拒付率持续存在，患者治疗被放弃。
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美国未获批准的肽类药物使用激增，受网红驱动
美国一种日益增长的趋势是，人们自行使用未经批准的肽类药物，这些药物通常由健康领域的网红和播客推广，而非医疗专业人士。这种现象凸显了公众对传统医疗保健体系信任度的下降，导致许多人，特别是50岁以下的人，从非医疗来源寻求健康建议。虽然一些肽类药物已获得FDA批准并被广泛使用，但许多由网红推广的肽类药物，如BPC-157，缺乏足够的安全性和有效性临床证据，引发了对潜在健康风险（如血管生成）的担忧。
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法官驳回特朗普时期10万美元H-1B签证费，与此前裁决相矛盾
波士顿的一名联邦法官宣布特朗普政府对新的H-1B签证征收10万美元费用的规定无效，裁定行政部门越权。这一裁决与华盛顿特区此前维持该费用的裁决相矛盾。H-1B签证项目主要被科技公司使用，用于填补高技能职位，对教育和医疗等行业至关重要，这些行业认为该费用会加剧劳动力短缺。美国国土安全部已表示不同意该裁决，并计划上诉。
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ABA诊所因冗长的预授权延迟而流失患者
许多应用行为分析（ABA）诊所由于冗长的预授权流程而流失潜在患者，延迟时间通常超过两到四周。这种行政上的缺口，特别是对于ABA治疗，比其他医疗服务更为严格，如果沟通不畅，会导致家庭寻求其他地方的护理。为了解决这个问题，诊所应衡量从转诊到就诊的转化率，将授权期视为一个留客挑战，并实施积极主动的沟通策略以保持家庭的参与度。
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美国医学会启动旨在重建对医学和科学信任的宣传活动
美国医学会（American Medical Association）正在发起一项全国性宣传活动，以打击健康领域的虚假信息，并恢复公众对医学和科学的信任。该倡议名为“您问过您的医生了吗？”，旨在解决因各种来源引发的怀疑情绪，包括政治人物以及人工智能在医疗保健领域的快速应用。美国医学会还强调了对人工智能生成的深度伪造（deepfakes）和虚假医疗声明的担忧，并强调随着技术进步，有必要建立安全保障措施。
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医疗AI的繁荣掩盖了因被动自动化导致的机构亏损
尽管医疗AI蓬勃发展，但由于行政效率低下，医疗机构仍在面临财务亏损。目前的AI解决方案侧重于自动化被动流程，如理赔申诉，但这些流程的效率被支付方的AI系统所超越。需要转向主动型AI，专注于在理赔拒绝和授权问题等发生之前就加以预防，从而从根本上改变收入周期管理。
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国会已将居家住院护理计划延长至2030年
急性居家住院护理（AHCAH）计划最初于2020年启动，现已由国会延长至2030年9月。该计划允许获得Medicare认证的医院在患者家中提供高级住院护理。研究表明，这种模式可降低死亡率和医疗保健成本，同时还能带来避免院内感染和减轻护理者负担等好处。
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GLP-1药物在减肥之外显示出抗炎益处
像Ozempic和Wegovy这样的GLP-1药物以减肥而闻名，现在在治疗炎症和组织损伤方面显示出潜力，尤其是在骨关节炎方面。Cell Metabolism的一项研究发现，semaglutide在不考虑减肥的情况下也能减轻炎症和疼痛，尽管肥胖会加剧这些状况。通过Medicare GLP-1 Bridge计划等举措，正在努力提高这些昂贵药物的可及性，目标是扩大保险覆盖范围并将其纳入标准福利。
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医疗行业在运营压力下拥抱AI
历史上抗拒变革的医疗行业，现在正迅速采用AI，医生使用率在2024年显著跃升。这种转变是由劳动力短缺、倦怠和报销减少所驱动的，使AI成为运营必需品。服务于服务不足人群的社区卫生中心利润微薄，它们将从AI减轻行政负担和改善患者就医可及性的能力中获益最多。