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JAMA Internal Medicine
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专家警告：AI预算掩盖了数据清理成本
企业级AI项目往往会暴露巨大的潜在数据债务，其中AI模型本身只是一个可见的项目，掩盖了数据清理和修复的真实成本。研究表明，周围的数据基础设施、配置和监控对持续的维护成本贡献巨大。基准测试中被污染的地面真实性、多维度数据质量问题以及语言模型训练语料库中的重复数据等问题，都会导致AI项目失败和性能下降。
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宇宙辐射与机组人员癌症死亡风险升高相关
发表在《JAMA Internal Medicine》上的一项最新研究发现，宇宙辐射暴露与机组人员癌症死亡风险增加之间存在显著联系。这项分析了超过1200万份死亡证明的研究发现，空乘人员和飞行员死于与辐射相关的癌症的比率最高，甚至超过了接触放射性材料的人员。研究结果表明，职业辐射暴露是可能的原因，而非生活方式或社会经济因素，因为这些职业人员与辐射无关的癌症发病率保持正常。