arXiv上的一篇新论文对预测流程监控的关键组成部分——下一活动预测（NAP）的各种模型性能进行了基准测试。该研究比较了大型语言模型（LLM）、Transformer、LSTM以及一个简单的argmax基线在七个真实事件日志上的表现。令人惊讶的是，结果表明预训练和模型大小并未持续提高性能，而基本的argmax基线常常能与数十亿参数的LLM相媲美或匹敌。 AI
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了AI模型的基准比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- large language models
- long short-term memory
- Next Activity Prediction
- Predictive Process Monitoring
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