美国国家标准与技术研究院（NIST）对大型语言模型（LLM）在发现和利用软件漏洞方面不断增强的能力表示担忧。NIST 认为，国家漏洞数据库（NVD）的现有流程需要更新，以应对这些人工智能模型大规模运作的潜在风险。这一担忧凸显了适应人工智能发展对网络安全基础设施日益增长的需求。 AI
影响 NIST 的担忧表明需要更新网络安全协议，以应对人工智能驱动的漏洞利用。
排序理由 该集群讨论了人工智能对网络安全基础设施影响的担忧和潜在的政策变化，而不是直接的发布或研究发现。
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NIST is concerned that as large language models become more capable of finding and exploiting vulnerabilities at scale, the NVD’s process must be updated. # LLM # AI # cybersecurity # hacking # NIST https:// cyberscoop.com/nist-national-v ulnerability-database-ai-overhaul/
NIST is concerned that as large language models become more capable of finding and exploiting vulnerabilities at scale, the NVD’s process must be updated. # LLM # AI # cybersecurity # hacking # NIST https:// cyberscoop.com/nist-national-v ulnerability-database-ai-overhaul/