将参考文献条目提取为结构化引文记录对大型语言模型来说是一个挑战，尤其是在分割单个参考文献时。虽然模型在解析作者和年份等单个字段方面表现出色，但由于缩进和换行等排版线索，识别条目之间的边界很困难。该过程最好分两个阶段进行：首先，根据编号或缩进等样式约定确定性地分割列表；然后，解析各个字段。这种方法提供了可验证的数量，并处理重复的作者破折号或截断的作者列表等样式细微差别。 AI
影响 这项研究突出了当前大型语言模型在结构化数据提取方面的局限性，表明需要更强大的分割技术。
排序理由 该条目讨论了自然语言处理中的一个技术挑战，并提出了一种解决该问题的方法，类似于研究论文或技术博客文章。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- American Psychological Association
- Chicago author-date
- Chicago notes
- Harvard University
- Institute of Electrical and Electronics Engineers
- Vancouver
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
