Chicago notes

大型语言模型难以进行参考文献分割，需要确定性解析步骤

将参考文献条目提取为结构化引文记录对大型语言模型来说是一个挑战，尤其是在分割单个参考文献时。虽然模型在解析作者和年份等单个字段方面表现出色，但由于缩进和换行等排版线索，识别条目之间的边界很困难。该过程最好分两个阶段进行：首先，根据编号或缩进等样式约定确定性地分割列表；然后，解析各个字段。这种方法提供了可验证的数量，并处理重复的作者破折号或截断的作者列表等样式细微差别。