Next Activity Prediction

简单的argmax基线在下一活动预测基准测试中与LLM相当

arXiv上的一篇新论文对预测流程监控的关键组成部分——下一活动预测（NAP）的各种模型性能进行了基准测试。该研究比较了大型语言模型（LLM）、Transformer、LSTM以及一个简单的argmax基线在七个真实事件日志上的表现。令人惊讶的是，结果表明预训练和模型大小并未持续提高性能，而基本的argmax基线常常能与数十亿参数的LLM相媲美或匹敌。