Linum AI 发布了 pjit-21k,一个拥有 20 亿参数的文本到图像模型,其训练计算成本约为 21,000 美元。该模型在 6.6 亿个样本上进行了训练,旨在作为研究产物,探索高效的训练方法。虽然它不是一个可用于生产的模型,但 Linum AI 发布它是为了鼓励在该领域进行进一步的探索。模型权重和相关的文本编码器可在 Hugging Face 上获取,运行需要 CUDA GPU。 AI
影响 展示了小型模型的有效训练方法,可能降低人工智能研究的入门门槛。
排序理由 发布了一个研究产物模型,并提供了训练成本和方法论的详细信息。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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