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English(EN) Custom Nodes for P-JiT 21K, a 2B pixel-space text-to-image model

P-JiT 21K:全新 2B 参数像素空间文本到图像模型发布

一款名为 P-JiT 21K 的新型文本到图像模型已发布,拥有 20 亿参数,训练成本约为 21,000 美元。该模型直接在像素空间操作,无需 VAE。它已通过自定义节点移植到 ComfyUI,提供了 bf16 和 int8 等优化版本,以减小文件大小并提高性能,并且仅需 4GB VRAM 即可运行。 AI

影响 为像素空间文本到图像生成提供了一个新的选择,具有优化的性能和低 VRAM 要求。

排序理由 发布了一个具有技术细节和社区移植的新 AI 模型。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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P-JiT 21K:全新 2B 参数像素空间文本到图像模型发布

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发布了一个具有技术细节和社区移植的新 AI 模型。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/LatentSpacer ·

    Custom Nodes for P-JiT 21K, a 2B pixel-space text-to-image model

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