Cloudflare 通过优化提示缓存、消除不必要的模型调用以及在质量得到保证的情况下战略性地降低模型复杂度，将其 AI 代码审查推理成本从每次审查 2.46 美元大幅降低至 0.77 美元，降幅达 68%。影响最大的变化是提高了缓存命中率，从平均 85.7% 提高到 91% 以上，这本身就占了节省成本的很大一部分。这些优化还导致审查时间中位数急剧缩短，可操作的发现增加。 AI
影响 展示了 AI 推理的显著成本降低策略，适用于使用基于 token 的模型的其他组织。
排序理由 该项目详细介绍了 AI 工具的成本节约优化，而非新的模型发布或核心研究。
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