一位开发者分析了147次本地Claude Code和Codex会话,以了解Token使用情况和上下文窗口成本。分析显示,一小部分会话(特别是那些超过200K上下文的会话)占了Token支出的绝大部分。该开发者创建了一个名为`compactsim`的Node.js CLI工具来模拟不同的上下文压缩策略,发现将`autoCompactWindow`设置为250,000个Token可以将加权Token使用量减少28.5%,而对压缩频率的影响极小。 AI
影响 为优化LLM上下文窗口使用和降低开发者运营成本提供了见解。
排序理由 开发者创建的用于分析LLM Token使用情况的CLI工具。
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