研究人员开发了 UMI-Live,这是一个开源系统,旨在在真实环境中收集双臂机器人数据。该系统集成了摄像头和 LiDAR 等各种传感器以及车载计算,无需外部跟踪或校准。UMI-Live 异步处理数据,创建可用于机器人学习的现成数据集。通过微调两个模型 $\pi_{0.5}$ 和 MolmoAct2,证明了该系统的有效性,这两个模型在双臂抓取和放置任务上取得了很高的成功率。 AI
影响 该系统可以通过简化多样化、真实世界双臂操作数据的收集来加速机器人学习。
排序理由 该集群描述了一个新的开源机器人数据收集系统,该系统在 arXiv 论文中有详细介绍。
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- arXiv
- MolmoAct2
- $\\pi_{0.5}$
- Simultaneous localization and mapping
- UMI-Live
- Universal Manipulation Interface
- Ursa Minor
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