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English(EN) Announcing Ray support for PyTorch on Google TPUs

Anyscale 和 Google Cloud 通过 Ray 实现 TPU 上的原生 PyTorch 支持

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Anyscale 和 Google Cloud 已合作推出对 Google TPU 上的 PyTorch 的原生支持，利用 Ray 分布式计算框架。此集成允许机器学习团队通过单一 Kubernetes 控制平面管理跨 GPU 和 TPU 的分布式 PyTorch 训练和推理工作负载。新方法通过启用每 TPU 芯片一个工作程序的模型，简化了从 GPU 到 TPU 的迁移，该模型模仿了熟悉的 GPU 设置，并允许进行直接的代码调整。 AI

影响 简化了机器学习团队在 Google Cloud 的 TPU 基础设施上进行分布式 AI 训练和推理。

排序理由 这是关于特定硬件上的分布式计算框架的产品集成公告，而不是核心 AI 模型发布或研究论文。

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Anyscale 和 Google Cloud 通过 Ray 实现 TPU 上的原生 PyTorch 支持

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报道来源 [1]

  1. Anyscale blog TIER_1 English(EN) ·

    宣布 Ray 支持在 Google TPU 上运行 PyTorch

    Anyscale and Google Cloud bring native Ray support for PyTorch on Google TPUs, extending the PARK stack with TorchTPU on GKE for training and inference.

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