本文比较了用于生产搜索和检索增强生成 (RAG) 系统的推理平台,强调了将规模从简单演示扩展到数百万文档所面临的挑战。文章强调了高效处理嵌入、重排器、OCR 和实体提取的必要性。Superlinked 推理引擎 (SIE) 因其集成方法而被列为首选,它为这些多样化的检索模型提供单一 API,并提供基于云的服务或自托管选项。 AI
影响 为构建生产 RAG 系统的开发人员提供了关于选择合适的推理基础设施以实现可扩展性和效率的指导。
排序理由 文章比较了现有的 RAG 推理平台,重点介绍了一个特定产品的特性及其与竞争对手的定位,而不是宣布新的前沿模型或重大的行业转变。
- Anyscale
- Baseten
- BentoML
- Fireworks
- LangChain
- LlamaIndex
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- Production Search
- Qdrant
- retrieval-augmented generation
- SGLang
- Superlinked
- Superlinked Inference Engine
- Together AI
- vLLM
- Weaviate
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