Fireworks
PulseAugur coverage of Fireworks — every cluster mentioning Fireworks across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-08-17 partnership Fireworks is sponsoring the Glean GO 2026 event. 来源
- 2026-08-14 partnership Fireworks AI and Microsoft are co-hosting a hands-on workshop in New York City focused on model training and deployment. 来源
- 2026-08-13 partnership Fireworks announced a partnership with Arcee to simplify AI model deployment. 来源
- 2026-08-12 product_launch Fireworks AI and LangChain are co-hosting a workshop on August 25th focused on building custom evaluation models for LangSmith. 来源
- 2026-08-12 product_launch Fireworks AI launched DeepSeek-V4-Pro-0813 and Qwen3.8-2.4T-A95B on its platform. 来源
- 2026-08-10 product_launch Fireworks AI launched an integration allowing users to run training jobs from coding agents. 来源
- 2026-08-06 product_launch Fireworks AI is promoting participation in MongoDB's hackathon. 来源
- 2026-08-04 product_launch Fireworks AI launched the Artificial Analysis Endpoint Accuracy Index to measure model accuracy on inference endpoints. 来源
- 2026-07-31 partnership Fireworks AI announced its integration with NVIDIA, highlighting the need for open and inspectable infrastructure for open-weight models. 来源
- 2026-07-31 partnership Fireworks joined the Open Secure AI Alliance, partnering with NVIDIA to promote open and secure AI infrastructure. 来源
- 2026-07-29 research_milestone Fireworks AI open-sourced inference kernels for its collaboration with MiniMax AI, including optimizations for MiniMax Sparse Attention. 来源
- 2026-07-29 product_launch Fireworks AI has launched training capabilities for the DeepSeek V4 Flash model. 来源
- 2026-07-28 product_launch Fireworks is hosting a contest for applications built with their Kimi K3 model. 来源
- 2026-07-28 product_launch Fireworks AI announced a new offering for Kimi K3, allowing users to fine-tune the model, serve it from US-hosted endpoints, and own the weights. 来源
- 2026-07-28 product_launch Fireworks AI integrated Kimi k3 into its Cosmos platform. 来源
26 天有情绪数据
-
Fireworks 和 LangChain 主办关于 LangSmith 评估模型的研讨会
Fireworks 和 LangChain 将于 8 月 25 日联合举办一个关于为 LangSmith 构建自定义评估模型的研讨会。本次活动旨在帮助与会者扩展其可观测性堆栈以提高性能。研讨会后将有屋顶欢乐时光。
-
Fireworks AI 举办技术交流会，展示 Kimi K3 和 Qwen 3.5 复现
Fireworks AI 在 Posthog 的旧金山办公室举办了技术交流会，会上就多人代理的共享状态协调以及 AI 编写代码的架构进行了演讲。Fireworks 的一次关键演示展示了在 Kimi K3 和 Qwen 3.5 模型上复现 J-lens。
-
Harvey Tenet：新型法律代理模型利用Kimi K3和Fireworks
Harvey发布了Harvey Tenet，这是一款专为长时法律任务设计的新研究预览模型。该模型基于Kimi K3基础模型，并通过使用Fireworks进行异步强化学习进行增强，其训练语料库包括合成数据、公开法律数据和专家数据。在法律基准测试中，Harvey Tenet相比其基础模型有了显著改进，在LAB: Contracts上取得了最先进的成果，并在更广泛的Harvey's Legal Agent Benchmark (LAB)上表…
-
LangChain 和 Fireworks 微调开源模型以实现经济高效的性能
LangChain 和 Fireworks 合作微调了一个开源模型。该模型旨在识别生产跟踪中存在的错误信号并从中学习。由此产生的模型实现了与前沿模型相当的性能，但成本却大大降低。
-
Fireworks AI 宣布开源AI峰会演讲嘉宾及竞赛获奖者
Fireworks AI 宣布了第十届开源AI峰会SF的演讲嘉宾，其中包括前AI全球首席技术官 matthew_d_white。此外，该公司还庆祝了其Kimi K3 Fire Pass Build竞赛的获奖者，表彰了FridgeChef、MedRecap、Dayprint、NotiBridge和LastLook等项目。
-
Fireworks AI 庆祝 Kimi K3 Fire Pass Build Contest 获胜者
Fireworks AI 庆祝了其 Kimi K3 Fire Pass Build Contest 的获胜者，展示了在其平台上开发的创新项目。该竞赛突出了 FridgeChef、MedRecap、Dayprint、NotiBridge 和 LastLook 等应用程序，展示了 Fireworks 推理基础设施的多功能性和能力。
-
Fireworks AI 每日处理 40T token，由开源模型驱动
Fireworks AI 正在处理超过 40 万亿个 token，是 OpenAI API 三月份吞吐量的两倍。如此高的吞吐量得益于 GLM 5.3 和 Kimi K3 等开源模型，它们在编码和代理任务方面展现出强大的能力。
-
Fireworks Nexus 为推理基础设施增加了实时成本监控功能
Fireworks 在其 Fireworks Nexus 平台中引入了实时成本监控功能。此功能为用户提供了对其推理基础设施支出的洞察，并指导他们如何有效地利用这些信息。目标是为人工智能模型部署成本提供更大的透明度和控制力。
-
Fireworks AI 将在旧金山的 Glean:GO 2026 上发表演讲
Fireworks AI 正在宣传其参加在旧金山海滨堡垒举办的 Glean:GO 2026 活动。该公司将主持两个环节：一个环节是关于 AI 生态系统新兴开放标准的讨论，由 Aaron Amelgar 主讲；另一个环节是 AI-Native Showcase 主旨演讲，由联合创始人兼首席技术官 dzhulgakov 主讲。
-
Fireworks AI推出Tenet，一款专门的法律智能模型
Fireworks AI 推出了 Tenet，这是一款专为法律应用设计的专用智能模型。Tenet 基于 Kimi K3 基础模型构建，并由 Fireworks AI 使用公开的法律数据、合成数据和专家模拟的法律工作数据相结合进行进一步训练。这种专门训练旨在增强 Tenet 处理复杂、长周期的法律任务的能力。
-
Harvey 推出 Tenet，一个基于 Kimi K3 的后期训练法律 AI 模型 · 跟踪 4 个来源
Harvey 推出了 Tenet，这是其首个专门为法律应用训练的专有 AI 模型。该模型基于 Moonshot 的 Kimi K3 构建，在 Legal Agent Benchmark 上任务完成率几乎翻倍，并能处理复杂的法律工作流程，展示了显著的性能提升。Fireworks AI 联合开发了 Tenet，旨在为专业 AI 开发提供基础。
-
Fireworks AI 强调 FailSafe SWARM 的 CVE-Bench 第一名得分
Fireworks AI 的推理基础设施平台强调了 FailSafe SWARM 在 CVE-Bench 基准测试中取得第一名的成就。据报道，FailSafe SWARM 的得分率为 62.5%，几乎是次高竞争对手的两倍。
-
Fireworks AI 领跑 Ramp 上增长最快的推理基础设施
Fireworks AI 已连续两个月被评为 Ramp 上增长最快且最受欢迎的推理基础设施提供商。这种持续增长，标志着其已连续四个月上榜，表明行业正在将支出转向开放权重和节省成本的 AI 解决方案的更广泛趋势。该公司的表现与 AI 市场的宏观经济观察一致，尤其是在模型服务和路由器等领域，因为企业越来越多地采用开源替代方案以提高效率。
-
Fireworks AI 首席执行官谈后期训练策略和成本降低
Fireworks AI 首席执行官 Lin 在红杉资本的“掌控你的智能”活动上讨论了后期训练策略。他建议，只有在达到产品市场契合度（PMF）后才开始后期训练，并强调 PMF 后生成的数据对于模型改进最有价值。讨论还涉及了“氛围式”评估的挑战以及降低服务成本的方法。
-
Muse Glimmer 30B 模型已在 Fireworks AI 的微调 API 上可用
Fireworks AI 已通过其专用训练 API 提供 Muse Glimmer 30B 模型。这款美国开发的开放权重模型在智能体任务、可靠的工具使用和长时推理能力方面表现出色。用户现在可以通过 API 使用 LoRA 或全参数方法对模型进行微调。
-
LangChain 将 OpenAI 集成更新至 v1.5.2，包含新功能和修复
LangChain 发布了其 langchain-openai 包的 1.5.2 版本，引入了多项修复和功能。主要更新包括保留推理项边界、从响应头中提取网关元数据以及支持 token 计数中的 'o-series' 模型。此次发布还包括一个初步版本 1.5.2a1，标志着此特定 alpha 版本的首次发布。
-
Fireworks AI 因推理和训练能力获 Ramp 认可
Fireworks AI 已连续第三个月被列入 Ramp 的顶级软件供应商名单。该公司不仅因其日服务超过 40 万亿个 token 的推理基础设施而受到关注，还在模型微调和训练方面展现了其能力。这一认可凸显了企业部门对 AI 支持机器人日益增长的采用以及对开源和中文模型使用率的增加。
-
Fireworks 赞助旧金山 Glean GO 2026 活动
人工智能推理基础设施公司 Fireworks 宣布赞助旧金山的 Glean GO 2026 活动。该公司将设立咖啡站，其联合创始人兼首席技术官将参加 AI-Native Showcase。
-
Fireworks AI 的 Kimi K3 为 FridgeChef 备餐应用提供支持
Fireworks AI 正在为其 Kimi K3 模型举办一场社区构建大赛，鼓励开发者使用该 AI 创建应用程序。其中一个重点项目 FridgeChef 完全由 Kimi K3 编写代码，可以根据用户提供的冰箱内容进行备餐规划。本次大赛旨在展示 Kimi K3 模型的能力并吸引开发者社区的参与。
-
Fireworks AI 和 Microsoft 在纽约举办模型训练研讨会
Fireworks AI 将与 Microsoft 合作，于 9 月 2 日在纽约市举办一场仅限受邀参加的研讨会。与会者将有机会训练和定制自己的模型，然后可以将其上传到 Azure Foundry。本次活动要求参与者自带笔记本电脑。