KubeRay
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- 2026-08-25 product_launch Anyscale released KubeRay versions 1.6 and 1.7, introducing new features and enhancements for running Ray on Kubernetes. 来源
2 天有情绪数据
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Anyscale 为 Kubernetes 事后调试推出 Ray History Server
Anyscale 推出了 Ray History Server，这是一项旨在为在 Kubernetes 上运行的 Ray 集群提供事后可观测性的新功能。该工具解决了当集群是临时性的（即使用后即终止）时调试失败作业的挑战。History Server 从存储在对象存储中的遥测数据中重建 Ray Dashboard 界面，使用户即使在集群关闭后也能访问日志、任务状态和错误跟踪。此功能目前在 KubeRay v1.7 中处于测试阶段，包括一…
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Anyscale 推出 GPU 健康可观测性以诊断硬件故障
Anyscale 已推出其 GPU 健康可观测性工具的私有预览版，旨在弥合 GPU 集群中应用级故障与底层硬件问题之间的差距。这一新的可观测性层与 KubeRay 和 Kubernetes 集成，将 XID 错误和 ECC 内存计数等关键硬件信号与正在 GPU 上运行的特定 Ray 作业和工作区相关联。此前，诊断硬件故障需要手动关联来自不同工具的数据，导致工程时间大量损失。
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KubeRay v1.6 和 v1.7 通过 History Server 和安全性增强 Kubernetes 上的 Ray
Anyscale 发布了 KubeRay 1.6 和 1.7 版本，为在 Kubernetes 上运行 Ray 框架带来了重大增强。这些更新包括 History Server 的 Beta 版本，用于访问已删除 Ray 集群的日志和事件；改进的安全功能，如 NetworkPolicy 支持和自动 mTLS 证书管理；以及 RayService 在增量升级和回滚能力方面的进步。这些版本还为 RayJob 和 RayCluster 带来了…
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Anyscale Connect 集成 Kubernetes Ray 部署
Anyscale 推出了 Anyscale KubeRay Connect，这是一款旨在将 Anyscale 平台与现有 Kubernetes Ray 部署集成的新产品。该新产品允许用户在利用 Anyscale 的可观测性和编排功能的同时，继续维护其现有的 KubeRay operator 及相关工具（如 Kueue 和 Argo CD）。Connect 产品通过在准入时将轻量级 sidecar 注入现有的 KubeRay 规范，从而…
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AWS SageMaker HyperPod 集成新 Ray 功能以进行基础模型训练
Amazon SageMaker HyperPod 现在提供与开源 Ray 框架的增强集成，简化了基础模型的训练和部署过程。此更新允许数据科学家直接在 SageMaker Studio 中管理 Ray 集群，无需手动配置 Kubernetes 和复杂的命令行操作。该集成提供了自动容错、通过分层检查点更快地恢复作业，以及对仪表板和模型权重的简化访问。
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Ray 2.55 为分布式 Python 工作负载增加了 Google Cloud TPU 支持
Ray 发布了 2.55 版本，现已包含对 Google Cloud TPU 的官方支持。此次更新允许开发者通过 Ray 现有的 API 在 TPU 上执行分布式 Python 工作负载。KubeRay 通过自动化多主机切片的配置，进一步简化了集成。