English(EN) Running Ray at scale on Kubernetes with KubeRay

Anyscale 发布 KubeRay，实现 Ray 与 Kubernetes 的无缝集成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-15 00:08

Anyscale 发布了 KubeRay，这是一个开源的 Kubernetes Operator，旨在简化 Ray 工作负载的管理。KubeRay 弥合了 Kubernetes 原生资源管理与 Ray 用于扩展 Python 和 AI 应用程序的框架之间的差距。它引入了 RayCluster、RayJob 和 RayService 等自定义资源，为 Ray 部署提供 Kubernetes 原生的生命周期管理、自动扩展和可靠性。 AI

影响简化了在现有 Kubernetes 基础设施上利用 Ray 框架的 AI/ML 工作负载的部署和管理。

排序理由该条目描述了一个集成两种现有技术的新开源工具，而不是一个核心 AI 模型发布或重大的行业转变。

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Anyscale 发布 KubeRay，实现 Ray 与 Kubernetes 的无缝集成

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Anyscale blog TIER_1 English(EN) · 2026-10-15 00:08

在 Kubernetes 上使用 KubeRay 运行 Ray 集群

What is KubeRay, and how is it different from running Ray on native Kubernetes? Learn how RayCluster, RayJob, and RayService work, and how to deploy them.

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