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RayCluster
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Anyscale 发布 KubeRay，实现 Ray 与 Kubernetes 的无缝集成
Anyscale 发布了 KubeRay，这是一个开源的 Kubernetes Operator，旨在简化 Ray 工作负载的管理。KubeRay 弥合了 Kubernetes 原生资源管理与 Ray 用于扩展 Python 和 AI 应用程序的框架之间的差距。它引入了 RayCluster、RayJob 和 RayService 等自定义资源，为 Ray 部署提供 Kubernetes 原生的生命周期管理、自动扩展和可靠性。
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KubeRay v1.6 和 v1.7 通过 History Server 和安全性增强 Kubernetes 上的 Ray
Anyscale 发布了 KubeRay 1.6 和 1.7 版本，为在 Kubernetes 上运行 Ray 框架带来了重大增强。这些更新包括 History Server 的 Beta 版本，用于访问已删除 Ray 集群的日志和事件；改进的安全功能，如 NetworkPolicy 支持和自动 mTLS 证书管理；以及 RayService 在增量升级和回滚能力方面的进步。这些版本还为 RayJob 和 RayCluster 带来了…