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TorchTPU
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Google TPUv7 Ironwood 在推理任务上优于NVIDIA Blackwell Ultra
SemiAnalysis 报告称，Google 的 TPUv7 Ironwood 硬件在推理任务上，与 NVIDIA 的 Blackwell Ultra 相比，每美元的性能提高了 50%。这一优势是通过新的 TorchTPU 外部推理堆栈实现的，该堆栈在 TPU 上支持原生 PyTorch。Google 的 Pallas 推理内核的开源进一步巩固了这一基础，表明 TPU 外部化具有积极的发展趋势。
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Orbax检查点系统加速AI模型训练
训练大型AI模型容易受到硬件故障和其他中断的影响，因此强大的检查点系统至关重要。Orbax是一个高性能保存系统，旨在通过将数据分解为可管理的数据块以实现更快的网络传输，来处理海量AI模型。它提供真正的异步写入，使模型几乎可以立即恢复训练，而无需冻结循环。