Apple Machine Learning Research推出了Luce,一种新颖的3D资产生成系统,它将几何体和基于物理的渲染(PBR)材质统一在一个体素化的多模态高斯云中。通过整合反照率、金属度-粗糙度以及表面法线等模态,这种表示方法允许进行重照明并集成到标准的渲染管线中。Luce利用变分自编码器和整流流Transformer从单个图像生成这些PBR高斯,在Toys4K基准测试上取得了最先进的成果,FID提高了28%,并提升了CLIP图像对齐分数。 AI
影响 这项研究可能推动游戏、电影和虚拟环境中逼真3D资产的创建。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新颖3D资产生成方法的研究论文。
- Luce
- physically based rendering
- Rectified Flow transformer
- Toys4K
- variational auto-encoder
- voxelized multimodal Gaussian cloud
- Alvise Memo
- Apple Machine Learning Research
- Behrooz Shahsavari
- David E. Jacobs
- DSplats
- European Conference on Computer Vision
- Mayank Singh
- Michele Stoppa
- Muhammad Ahmed Riaz
- Rui Yu
- Sree Harsha Kalli
- Srimanth Gunturi
- Waleed H. Abdulla
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