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physically based rendering
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新的HAFMat框架增强了单图像人类材质估计
研究人员推出了一种名为HAFMat的新型框架，旨在改进从单个人类图像中估计基于物理渲染（PBR）材质。该方法通过采用多层自适应特征融合机制来解决此类估计中固有的歧义。该机制在解码过程的不同阶段自适应地整合各种引导线索，包括外观、身体几何和语义信息。实验表明，HAFMat在合成和真实世界数据上均实现了材质估计和后续重新照明任务的最先进结果。
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PIXLRelight 实现可控的单图像重照明
研究人员开发了 PIXLRelight，一种用于可控单图像重照明的新型前馈系统。该方法通过利用源自真实照片或 PBR 渲染的共享内在条件，将基于物理的渲染与学习到的图像合成联系起来。该系统将图像分解为反照率、漫反射阴影和残差，以条件化基于 transformer 的神经渲染器，从而实现任意 PBR 风格的照明控制，并保持高图像细节。PIXLRelight 实现了最先进的质量，每张图像的处理时间不到十分之一秒。