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English(EN) Large Language Model for Verilog Code Generation: Literature Review and the Road Ahead

arXiv新论文评述用于Verilog代码生成的AI模型

一篇新的arXiv评述论文探讨了大型语言模型(LLMs)在Verilog代码生成中的应用,这是硬件设计中的一个关键领域。该论文系统地回顾了102篇研究论文,对所使用的LLMs、数据集、评估指标和对齐技术进行了分类。论文指出了当前研究的局限性,并为AI辅助硬件设计的未来研究方向提出了建议。 AI

影响 本次评述综合了当前关于硬件设计LLMs的研究,可能为自动化电路设计的未来发展提供指导。

排序理由 该条目是发表在arXiv上的文献综述论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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arXiv新论文评述用于Verilog代码生成的AI模型

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Guang Yang, Wei Zheng, Xiang Chen, Dong Liang, Peng Hu, Yukui Yang, Shaohang Peng, Zhenghan Li, Jiahui Feng, Xiao Wei, Kexin Sun, Deyuan Ma, Haotian Cheng, Yiheng Shen, Xing Hu, Terry Yue Zhuo, David Lo ·

    用于Verilog代码生成的大型语言模型:文献综述与未来之路

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