Cisco Foundation AI 推出了 Antares，这是一个新的开源小型语言模型 (SLM) 系列，专门用于代码中的漏洞定位。Antares 模型提供 350M 和 1B 参数大小，基于 IBM Granite 4.0 检查点构建，并在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可发布。除了模型，Cisco 还发布了漏洞定位基准 (VLoc Bench)，这是一个包含 500 个任务的评估套件，源自真实的 GitHub 安全公告。虽然 Antares-3B 在此特定任务上的表现与 GPT-5.5 相当，但 1B 模型在性能上优于 GLM-5.2 等较大的开源模型，突显了特定任务训练比单纯的参数数量更有效。 AI
影响 在漏洞定位基准上设定新的 SOTA（State-of-the-Art），可能改进代码安全工具。
排序理由 前沿实验室模型发布，附带系统卡 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
- Antares
- Antares-1B
- Antares-350M
- Apache Software License 2.0
- Cisco Foundation AI
- Common Weakness Enumeration
- Gemini 2.5 Flash
- Gemma-4-31B
- GitHub Security Advisories
- GLM-5.2
- GPT-5.5
- Hugging Face
- IBM Granite 4.0
- VLoc Bench
- Vulnerability Localization Benchmark
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