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VLoc Bench
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新基准测试AI代理定位软件漏洞的能力
研究人员推出了Vulnerability Localization Benchmark (VLoc Bench)，这是一个新的数据集，旨在评估AI代理在软件仓库中识别与安全漏洞相关的特定代码位置的能力。该基准包含290个仓库和147个通用弱点枚举 (CWE) 类别的500个真实世界漏洞，测试代理精确定位受影响文件的能力。对27个语言模型和4个静态分析工具的初步评估显示，仓库规模的漏洞定位仍然是一个重大挑战，表现最好的系统仅达到0.22…
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思科基金会AI发布Antares模型用于代码漏洞定位
思科基金会AI推出了Antares，这是一个新系列开源小型语言模型，专门用于代码漏洞定位。Antares-350M和Antares-1B模型可在Hugging Face上获取，并基于IBM Granite 4.0检查点。除了模型，思科还发布了漏洞定位基准（VLoc Bench）来评估其性能。虽然与GPT-5.5等大型模型相比未达到最先进水平，但Antares-1B在其尺寸范围内表现强劲，在识别易受攻击文件方面优于更大的开源模型和传统的…