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IBM Granite 4.0
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Mamba 架构挑战大型语言模型中的注意力机制
Mamba 架构正成为大型语言模型中占主导地位的基于注意力的机制的一个重要替代方案。这种源于 20 世纪 60 年代控制论的新方法，相比于注意力的二次方复杂度，提供了更高效的 O(n) 复杂度。Mamba 的实际应用正在推动大型语言模型的进步，并可能对 IBM Granite 4.0 和 NVIDIA Nemotron 等模型产生影响。
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思科基金会AI发布Antares模型用于代码漏洞定位
思科基金会AI推出了Antares，这是一个新系列开源小型语言模型，专门用于代码漏洞定位。Antares-350M和Antares-1B模型可在Hugging Face上获取，并基于IBM Granite 4.0检查点。除了模型，思科还发布了漏洞定位基准（VLoc Bench）来评估其性能。虽然与GPT-5.5等大型模型相比未达到最先进水平，但Antares-1B在其尺寸范围内表现强劲，在识别易受攻击文件方面优于更大的开源模型和传统的…