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实体 GPT-5.5

GPT-5.5

PulseAugur coverage of GPT-5.5 — every cluster mentioning GPT-5.5 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

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  1. 2026-09-15 product_launch OpenAI is retiring the GPT-5.5 model. 来源
  2. 2026-09-14 research_milestone GPT-5.5 and Claude Opus 4.8 achieve nearly identical scores on the SWE-bench Verified coding benchmark. 来源
  3. 2026-06-17 product_launch GPT-5.5 has been spotted on the OpenRouter platform, accessible through the Cerebras provider. 来源
  4. 2026-06-11 research_milestone GPT-5.5 achieved a superior performance on the Agents' Last Exam benchmark compared to Claude Fable 5. 来源
  5. 2026-06-11 research_milestone GPT-5.5 achieved a higher score than Claude Fable 5 on the new Agents' Last Exam benchmark. 来源
  6. 2026-06-11 product_launch OpenAI has released GPT-5.5, now available and managed within Databricks. 来源
  7. 2026-06-09 product_launch OpenAI has released GPT-5.5, which is now available and managed within Databricks. 来源
  8. 2026-06-03 product_launch UK banks are being offered access to OpenAI's GPT-5.5 model. 来源
  9. 2026-06-03 product_launch UK banks are being offered access to OpenAI's GPT-5.5 model. 来源
  10. 2026-06-03 product_launch UK banks are being offered access to OpenAI's GPT-5.5 model. 来源
  11. 2026-05-29 product_launch OpenAI released the GPT-5.5 model, available via ChatGPT. 来源
  12. 2026-05-26 product_launch OpenAI's GPT-5.5 is highlighted for its advanced coding capabilities. 来源
  13. 2026-05-17 product_launch OpenAI released GPT-5.5, a new iteration of its language model.
  14. 2026-05-17 product_launch OpenAI designates GPT-5.5 as the primary upgrade path for older models.
  15. 2026-05-14 product_launch OpenAI has released its new model, GPT-5.5, via API. 来源
情绪 · 30 天

18 天有情绪数据

GPT-5.5 在人工智能领域目前的地位如何？

GPT-5.5 尽管已被 OpenAI 正式淘汰，但它仍然是不断发展的人工智能生态系统中一个关键的基准和集成组件。它的淘汰标志着 OpenAI 将重点转向更新、更先进的模型，但其能力在比较分析中仍然具有相关性。该模型经常在研究中被引用，并集成到开发人员工具中，这凸显了它作为非旗舰产品的持久实用性。

GPT-5.5 在当前人工智能研究中是如何使用的？

研究人员广泛采用 GPT-5.5 作为评估各种复杂任务新人工智能模型的基准。它被用于测试在生成工业控制程序（PLCWorld）、自动化网络安全攻击路径生成（CVE2AP）以及增强定理证明（SkillEvoLean）等领域的性能。这种持续的使用有助于为新兴人工智能系统的进展提供背景并识别其局限性。

GPT-5.5 今天的性能基准是什么？

GPT-5.5 在特定基准测试中表现出竞争力，通常能与更新的尖端模型相媲美。例如，它在生成 PDDL 编码的攻击路径方面显示出有利的质量-成本权衡，并在使用专用框架进行定理证明方面取得了优异的成绩。然而，它在复杂的工业控制场景中仍然面临挑战，并且在没有仔细提示工程的情况下，在严格的格式限制方面存在困难。

哪些模型现在超越了 GPT-5.5？

包括 OpenAI 的后续产品和竞争对手在内的新模型，在各种高级功能方面正日益超越 GPT-5.5。像 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5，甚至像 StepFun 的 Step-3.7-Flash 这样的专业 MoE 模型，在长视推理、成本效益或细分语言编码等领域提供了卓越的性能。这一趋势凸显了人工智能创新的快速步伐，正在超越 GPT-5.5 的能力。

GPT-5.5 如何集成到开发人员工具中？

GPT-5.5 正在被集成到统一的 API 网关中，使开发人员能够与众多其他人工智能模型一起访问它。LiuRun.click 等服务允许在 GPT-5.5 和其他模型之间无缝切换，提供成本跟踪和提示缓存。这种集成使 GPT-5.5 成为更广泛的人工智能开发工作流程中的一个多功能选项，特别是对于其性能提供良好质量-成本平衡的任务。

近期动态

为何这些故事上榜

  • 95

    This cluster is highly significant as it announces the official retirement of GPT-5.5, marking a definitive end to its active development and signaling OpenAI's forward momentum.

  • 90

    This cluster is highly notable as it introduces a new MoE model, StepFun's Step-3.7-Flash, which directly compares its pro-tier performance against GPT-5.5 at a lower cost.

  • 87

    This cluster is important because it shows GPT-5.5's continued integration into unified API gateways, demonstrating its ongoing relevance and accessibility for developers despite its retirement.

  • 88

    This cluster is notable for introducing a new competitive model, Claude Sonnet 5.5, which directly challenges GPT-5.5's capabilities with improved speed and cost-efficiency.

  • 80

    This cluster highlights GPT-5.5's utility in specialized research, demonstrating its favorable quality-cost trade-off for automating complex cybersecurity attack path generation.

  • 78

    This cluster provides crucial context on AI model value, noting that GPT-5.5, while capable, is not always the most cost-effective compared to newer, cheaper alternatives for common tasks.

GPT-5.5报道走势

趋势

Coverage of GPT-5.5 is plateauing, maintaining a steady presence primarily due to its continued use as a benchmark in new research papers and its integration into developer tools. While its official retirement (cluster 256314) marked a decline in "new model" announcements, recent clusters like 278865 (StepFun's MoE) and 280102 (PLCWorld) show it remains a relevant point of comparison and application.

与同行对比

GPT-5.5's coverage is increasingly defined by its comparison to newer, often more specialized or cost-effective models. Competitors like StepFun's Step-3.7-Flash (cluster 278865) and Anthropic's Claude Sonnet 5.5 (cluster 269486) are highlighted for offering superior performance or value. The narrative emphasizes GPT-5.5's role as a baseline against which the advancements of other models are measured.

话题分布

The topic mix for GPT-5.5 has solidified its shift from 'model_release' and 'product' to 'research', 'competitor_comparison', and 'tool_integration'. There's a strong emphasis on its use as a 'benchmark' for new 'paper/model_release' evaluations and discussions around its 'utility' in specialized applications like cybersecurity and theorem proving.

编辑观点

Our read on GPT-5.5 this cycle is that its post-retirement utility is surprisingly robust. We see it firmly established as a foundational benchmark in AI research, consistently used to validate the performance of emerging models and methodologies. Its continued integration into developer ecosystems, despite being superseded, underscores its enduring value as a reliable, if no longer cutting-edge, tool in the rapidly evolving AI landscape.

常见问题

OpenAI 是否仍在积极开发 GPT-5.5？
否，OpenAI 于 2026 年 9 月 15 日正式淘汰了 GPT-5.5 模型。这一决定反映了人工智能的快速发展，因为 OpenAI 将重点转向了更新、更强大的几代产品，如 GPT-5.6 系列和备受期待的 GPT-6 Astra。虽然不再积极开发，但 GPT-5.5 仍然是研究和理解人工智能能力进展的宝贵基准。
GPT-5.5 在新的专业基准测试中的表现如何？
GPT-5.5 在新的基准测试中的表现各不相同。例如，在 PLCWorld 的工业控制易用案例中，其任务成功率为 82.70%，但在难用案例中显著下降。在网络安全领域，CVE2AP 发现 GPT-5.5 在生成攻击路径方面提供了有利的质量-成本权衡。在 SkillEvoLean 框架的定理证明中，其证明成功率也显著提高，表明其在特定研究应用中的实用性。
开发人员是否仍可以在其应用程序中访问和使用 GPT-5.5？
是的，开发人员仍然可以访问 GPT-5.5，通常通过像 LiuRun.click 这样的统一 API 网关，它提供了一个访问超过 100 个人工智能模型的单一接口。这使得开发人员能够将 GPT-5.5 与其他模型集成以完成各种任务，并受益于成本跟踪和提示缓存等功能。它在这些平台中的持续存在，凸显了其作为某些开发工作流程中可靠选项的持续实用性。
与较新的模型相比，GPT-5.5 有哪些局限性？
虽然功能强大，但 GPT-5.5 正日益被较新的模型超越。例如，StepFun 的 198B MoE 模型以更低的成本提供专业级性能，而 GPT-6 Astra 等模型则展示了卓越的长视推理能力。GPT-5.5 在没有特定提示工程的情况下，在链式思考推理中也难以处理严格的格式限制，并且在逻辑测试中可能会被较小的模型欺骗，这表明它过度依赖对话语气。

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