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English(EN) Google Releases LiteRT.js: A JavaScript Binding of LiteRT That Runs .tflite Models in Browsers via WebGPU

Google 推出 LiteRT.js，实现浏览器内 AI 模型推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Google 推出了 LiteRT.js，这是其设备端推理库（以前称为 TensorFlow Lite）的 JavaScript 绑定。这个新工具允许 .tflite 模型直接在网页浏览器中运行，利用 WebGPU、WebNN 和 WebAssembly 后端。Google 声称 LiteRT.js 提供了显著的性能提升，在计算机视觉和音频任务方面比其他 Web 运行时快三倍，并且在使用 GPU 或 NPU 加速时，为要求苛刻的实时应用程序提供 5-60 倍的加速。 AI

影响 使更复杂的 AI 模型能够直接在网页浏览器中运行，增强了隐私性并降低了 Web 应用程序的延迟。

排序理由 这是一个软件工具发布，而不是前沿模型或重大行业事件。

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Google 推出 LiteRT.js，实现浏览器内 AI 模型推理

报道来源 [2]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Michal Sutter ·

    Google 发布 LiteRT.js：LiteRT 的 JavaScript 绑定，通过 WebGPU 在浏览器中运行 .tflite 模型

    <p>Google released LiteRT.js on July 9, 2026. It is a JavaScript binding of LiteRT, Google's on-device inference library. The runtime executes .tflite models directly in the browser through WebAssembly, with XNNPACK on CPU, ML Drift over WebGPU, and experimental WebNN for NPUs. G…

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · top_news ·

    LiteRT.js，Google 的高性能 Web AI 推理 - Google 开发者博客 LiteRT.js：Google 的边缘 AI 运行时，可在 Web 上直接运行 ML 模型

    LiteRT.js, Google's high performance Web AI Inference- Google Developers Blog Meet LiteRT.js: Google’s edge AI runtime for the web. Run ML models directly in the browser with high-performance WebGPU, WebNN, and WebAssembly. https:// developers.googleblog.com/lite rtjs-googles-hig…

    链接 developers.googleblog.com/litertjs-google…

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