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实体 LiteRT.js

LiteRT.js

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  1. 2026-07-14 product_launch Google launched LiteRT.js, a new JavaScript library for high-performance AI inference in web browsers. 来源
  2. 2026-07-14 product_launch Google released LiteRT.js, a JavaScript binding for its on-device inference library that enables .tflite models to run directly in web browsers. 来源
  3. 2026-07-10 product_launch Google launched LiteRT.js, a JavaScript runtime for in-browser AI model inference. 来源
情绪 · 30 天

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最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
  1. TOOL · CL_142910 ·

    Google 推出 LiteRT.js，实现浏览器内 AI 模型推理

    Google 推出了 LiteRT.js，这是其设备端推理库（以前称为 TensorFlow Lite）的 JavaScript 绑定。这个新工具允许 .tflite 模型直接在网页浏览器中运行，利用 WebGPU、WebNN 和 WebAssembly 后端。Google 声称 LiteRT.js 提供了显著的性能提升，在计算机视觉和音频任务方面比其他 Web 运行时快三倍，并且在使用 GPU 或 NPU 加速时，为要求苛刻的实时应…
  2. TOOL · CL_135533 ·

    Google 发布 LiteRT.js 以实现浏览器内 AI 模型推理

    Google 发布了 LiteRT.js，这是一个专为在 Web 浏览器中直接进行模型推理而设计的 JavaScript 运行时。这种客户端处理方法旨在减少 Web 应用程序利用 AI 模型时的服务器开销、最小化延迟并减少数据传输。新的运行时旨在为基于 Web 的服务实现更高效的设备端 AI 功能。
  3. TOOL · CL_108712 ·

    Google 推出 Vibe Coding XR 以简化 AI 驱动的 AR/VR 应用创建

    Google 推出了 Vibe Coding XR，这是一个将 Gemini 与开源 XR Blocks 框架集成的新工作流，旨在加速交互式扩展现实 (XR) 应用的创建。该系统允许用户在不到一分钟的时间内将自然语言提示转换为功能齐全、具备物理感知能力的 Android XR 设备 WebXR 应用。XR Blocks 框架在 ACM UIST 2025 上发布，它建立在 WebXR 和 Three.js 等 Web 技术之上，提供了…