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CropCop：已开发出可审计的 120 类植物健康模型
研究人员开发了 CropCop，一个能够识别 120 种不同植物健康状况的植物健康识别系统。该系统的开发涉及从超过 117,000 张图像中重建基准数据集，仔细审计重复项并确保数据完整性。经过微调的 DINOv3 ConvNeXt-Tiny 模型在该基准上取得了高精度，而更紧凑的 MobileNetV4 衍生模型则以显著更小的占地面积展示了可比的性能。最终产物，一个 ExecuTorch/XNNPACK 运行时，保持了高精度和保真度，…
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Google 推出 LiteRT.js，实现浏览器内 AI 模型推理
Google 推出了 LiteRT.js，这是其设备端推理库（以前称为 TensorFlow Lite）的 JavaScript 绑定。这个新工具允许 .tflite 模型直接在网页浏览器中运行，利用 WebGPU、WebNN 和 WebAssembly 后端。Google 声称 LiteRT.js 提供了显著的性能提升，在计算机视觉和音频任务方面比其他 Web 运行时快三倍，并且在使用 GPU 或 NPU 加速时，为要求苛刻的实时应…