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WebNN
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浏览器中的 LLM 面临复杂的技术障碍
由于浏览器环境的复杂性和不断发展的 Web 标准,直接在网页浏览器中运行大型语言模型 (LLM) 面临着重大的技术挑战。开发人员必须针对 Rust 等语言选择各种编译目标,在 CPU、WebGPU 或 WebNN 等硬件后端之间进行选择,并考虑在网站还是浏览器扩展中进行部署。浏览器对 WebGPU 和 SharedArrayBuffer 等关键功能的支持不一致,通常需要用户干预或特定配置,而基于 Chromium 的浏览器通常提供最佳兼容性。
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Google 推出 LiteRT.js,实现浏览器内 AI 模型推理
Google 推出了 LiteRT.js,这是其设备端推理库(以前称为 TensorFlow Lite)的 JavaScript 绑定。这个新工具允许 .tflite 模型直接在网页浏览器中运行,利用 WebGPU、WebNN 和 WebAssembly 后端。Google 声称 LiteRT.js 提供了显著的性能提升,在计算机视觉和音频任务方面比其他 Web 运行时快三倍,并且在使用 GPU 或 NPU 加速时,为要求苛刻的实时应…