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English(EN) Managed Autonomy at Runtime: Gear-Based Safety and Governance for Single- and Multi-Agent Cyber-Physical Systems

新型控制系统增强自主代理的安全性

研究人员开发了一种名为 \system{} 的新型控制系统,旨在增强包括 LLM 驱动的软件和机器人物理代理在内的自主代理的安全性和稳定性。该系统利用五个不同的执行齿轮——\Gobs{}、\Gsug{}、\Gplan{}、\Gexec{} 和 \Gint{}——结合效用门控调度和事件驱动的故障转移机制。对于单体系统,该框架保证了单调稳定性、执行安全性和最终稳定。在多体网络物理系统中,\system{} 与 \smart{} 托管自主生命周期集成,通过共识门控和集群级 Lyapunov 分析提供分布式安全性和稳定性,在评估中实现了 99.6% 的异常检测率。 AI

影响 这项研究引入了一种新颖的控制系统,可以提高复杂环境中自主系统的可靠性和安全性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新型自主代理控制系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新型控制系统增强自主代理的安全性

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Srini Ramaswamy, Wang Miaosheng ·

    Managed Autonomy at Runtime: Gear-Based Safety and Governance for Single- and Multi-Agent Cyber-Physical Systems

    arXiv:2607.00334v1 Announce Type: new Abstract: Autonomous agents, whether LLM-driven software agents or robotic physical agents, face a common class of failure modes when operating without continuous human oversight: safety violations from unverified actions, behavioral instabil…