\smart{}
PulseAugur coverage of \smart{} — every cluster mentioning \smart{} across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-09-17 product_launch The Federal Aviation Administration is launching an AI software program called Smart to help manage air traffic. 来源
- 2026-07-25 research_milestone Researchers published a paper detailing the SMART system, an LLM-augmented hybrid retrieval method for Dynamic Product Ads that improved conversion rates by 27.6% in a live A/B test. 来源
- 2026-06-23 product_launch United Arrows is implementing an AI agent named SMART to relay store insights to headquarters, utilizing Amazon Bedrock AgentCore and Strands Agents. 来源
4 天有情绪数据
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SMART系统使用合成数据进行机器人铰接对象操作
研究人员开发了SMART系统，该系统旨在通过大规模合成预训练来改进机器人对铰接对象的操纵。该系统利用具有感知意识设计的模拟平台SMART-Sim，生成了跨越各种任务和对象的超过一百万个演示。在这些合成数据上预训练的视觉-语言-动作模型在模拟基准测试中表现出竞争力，并实现了面向现实操作任务的零样本模拟到现实迁移。
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新的SHIFT-Truck数据集旨在改善皮卡车的空气动力学性能
研究人员推出了SHIFT-Truck，这是一个新的数据集和基准测试，旨在提高皮卡车的空气动力学预测能力。该数据集包含一个参考皮卡车几何形状的1000次高保真计算流体动力学（CFD）模拟，涵盖了各种形状参数和运行条件。其目标是训练神经网络代理模型，使其能够比传统的CFD更有效地预测空气动力学特性，从而解决影响皮卡车燃油效率和排放的显著阻力问题。
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smart #2 纯电动汽车采用专属电动平台在巴黎亮相
smart #2 纯电动汽车即将在巴黎亮相，该车采用专属的 3 米以下纯电平台。它将配备 35.8 千瓦时的宁德时代电池，目标是实现约 300 公里的 WLTP 续航里程，并采用了重新设计的 Tridion 安全车身结构。
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SMART系统通过自演化智能体推进长篇字幕翻译 · 跟踪4个来源
研究人员开发了SMART，一个用于长篇字幕翻译的自演化多智能体系统。该系统通过引入系列级记忆和根据场景复杂度调整工作流程，解决了当前句子级翻译方法的局限性。SMART利用动态路由器和混合智能体层，配备了用于验证和检索的专用工具，以及一个裁判-优化器循环，可以在不重新训练核心LLM的情况下改进提示和路由策略。该系统在Subtitle Arena基准和MuSC基准上展示了卓越的性能，取得了更好的总体分数和人类评估结果。
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FAA 投资 8.75 亿美元用于管理空中交通管制的人工智能软件
美国联邦航空管理局 (FAA) 将投资 8.75 亿美元用于一个名为 Smart 的人工智能软件项目，以解决空中交通管制短缺问题并提高飞行安全。这个由 Air Space Intelligence 开发的云平台将利用人工智能分析航空公司时刻表、天气和空域状况等各种因素，以预测交通流量并识别潜在冲突。该项目将首先在华盛顿特区地区启动，然后推广到全国，这是 FAA 现代化系统和解决人员配备问题的更广泛努力的一部分。
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新的SMart框架推动时间序列表示学习
研究人员推出了一种新颖的时间序列表示学习框架SMart，它能增强现有方法。SMart包含一个多阶段循环图恢复任务，以更好地捕捉时间序列动态，以及一个源数据集选择器，用于识别多个适合预训练的数据集。实验表明，SMart在时间序列表示、分类和回归任务上均优于当前最先进的模型，在准确性和误差减少方面取得了显著的改进。
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新的SMART方法改进了神经网络校准和不确定性量化
研究人员开发了一种名为样本边距感知温度重校准（SMART）的新方法，以改进神经网络的校准。当前方法要么应用统一调整导致偏差，要么使用更复杂的方法但方差较高。SMART通过使用前两个对数（logits）之间的边距作为决策边界不确定性的信号来解决这个问题，为不确定性量化提供了一种稳健且高效的解决方案。评估表明，SMART比现有方法使用更少的参数和数据，实现了最先进的校准性能。
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SMART框架在MLLM的指导下统一了手语识别和识别
研究人员开发了SMART，一个利用多模态大语言模型（MLLM）统一手语识别和识别的新框架。该方法利用MLLM生成的运动描述作为语义线索，以改善视频-文本对齐，即使在小批量大小的情况下也是如此，这对于内存密集型手语视频训练至关重要。SMART还增强了时序表示学习和密集时序定位，并在四个基准数据集上证明了其有效性。
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SmartMage 动态编排模态以实现3D场景理解
研究人员推出 SmartMage，这是一种新颖的多模态大语言模型，旨在增强3D场景理解能力。与使用固定模态组合的先前模型不同，SmartMage 根据查询相关性动态编排视觉、几何和其他感官输入。这种自适应方法旨在通过优先考虑信息模态和过滤语义噪声来减少计算浪费并提高推理准确性。该模型包含一个语义引导模态自适应路由（SMART）模块和一个模态感知门控专家（MAGE）模块来实现其动态编排能力。
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SMART系统使用LLM增强检索将广告转化率提升27.6%
研究人员开发了SMART，一种新颖的检索系统，旨在通过智能地结合基于关键字和基于LLM的搜索方法来优化动态产品广告（DPAs）。这种方法解决了使用LLM进行大规模产品目录检索所带来的高成本和词汇不匹配问题。SMART在初始关键字搜索显示出不足时，会自适应地将用户引导至LLM驱动的语义探索，从而显著降低LLM推理成本，同时保持再营销性能。在Snap的现场A/B测试中，SMART在广告转化率方面取得了显著的改进。
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新的SMART分类法对AI模型访问风险进行安全分类
一种名为SMART（基于信号的模型访问风险分类法）的新分类法已被引入，用于根据攻击者可以获取的信息信号对AI系统的攻击者访问进行分类。该框架旨在提供比传统的白盒、灰盒和黑盒分类更具部署导向性的视角。通过根据可用信号的丰富程度来组织规避攻击，SMART有助于组织在AI采购和部署安全方面做出更明智的决策。
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新的SMART框架使用机器学习加速数字电路可靠性分析
研究人员开发了SMART，一个结合了机器学习和蒙特卡洛模拟的新框架，用于加速数字电路中晶体管老化和工艺变化的分析。该方法使用随机森林回归和贝叶斯优化来预测门延迟分布，显著减少了分析时间并保持了高精度。SMART旨在为设计更可靠的数字系统提供可扩展的解决方案，以解决深纳米CMOS技术中传统仿真方法的局限性。
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神经生物学家苏智颖（Chih-Ying Su）离开加州大学圣地亚哥分校，加入深圳医学科学院
神经生物学家苏智颖（Chih-Ying Su）已从加州大学圣地亚哥分校离职，接受深圳医学科学院的职位。苏博士的研究专注于果蝇和蚊子的嗅觉感知。她的此次调动标志着人才流动的一个显著变化。
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神经生物学家苏智颖从美国移居中国，担任研究职务
神经生物学家苏智颖已从美国移居中国，加入了深圳的SMART研究所。苏曾任学院副院长，她表示该研究所先进的硬件和学术氛围，以及院长颜宁的领导，是她此次搬迁的关键原因。她的实验室专注于感觉信号传导，特别是嗅觉感受器神经元如何处理气味信息，研究成果发表在《Nature》和《Neuron》等知名期刊上。
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新型控制系统增强自主代理的安全性
研究人员开发了一种名为 \system{} 的新型控制系统，旨在增强包括 LLM 驱动的软件和机器人物理代理在内的自主代理的安全性和稳定性。该系统利用五个不同的执行齿轮——\Gobs{}、\Gsug{}、\Gplan{}、\Gexec{} 和 \Gint{}——结合效用门控调度和事件驱动的故障转移机制。对于单体系统，该框架保证了单调稳定性、执行安全性和最终稳定。在多体网络物理系统中，\system{} 与 \smart{} 托管自主生…
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SMART网络通过集成新型Mamba和Transformer模型，推动光场超分辨率技术发展
研究人员开发了一种名为SMART的新型混合网络，用于光场超分辨率（LFSR）。该模型集成了斜率引导Mamba和角度细化Transformer，以更好地捕捉空间-角度相关性并保持4D射线一致性。SMART通过弥合空间和角度维度之间的差距，并沿外极线结构实现几何一致的序列建模，解决了现有方法的局限性。实验表明，SMART取得了最先进的性能，在PSNR方面比以前的方法提高了0.42 dB，并减少了伪影。
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SMART框架优化LLM推测解码，提升速度
研究人员开发了SMART，一个系统感知框架，旨在优化大型语言模型（LLM）中推测解码的效率。该方法解决了可能导致在更大批量大小或达到硬件限制时加速效果降低的计算开销问题。SMART将树扩展重新构建为硬件感知的优化问题，通过在推理时应用边际效益成本规则来最大化端到端加速。评估表明，SMART在各种硬件配置下，始终优于现有方法，为多模态和大型语言模型提供显著的额外加速，同时不损害性能。
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新的SMaRT算法优化肯尼亚司法系统的调解员分配
研究人员开发了SMaRT，一种专为在线资源分配设计的新算法，特别适用于肯尼亚司法系统的案件调解。该算法解决了调解员质量未知、软容量限制以及涉及2000多名调解员和多种案件类型及地理位置的高维状态空间等挑战。SMaRT采用二次规划方法进行分配，并使用多智能体老虎机框架进行学习，在模拟和真实世界数据上均表现优于基线方法。
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United Arrows部署AI代理SMART，采用Amazon Bedrock和Strands Agents
United Arrows正在实施一款名为SMART的AI代理，用于将店铺洞察传递至总部。该项目利用Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents来促进这一过程。目标是通过利用AI进行反馈来提高沟通和运营效率。
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Smart #2：标志性的双座城市汽车以全电动车型回归
Smart公布了其即将推出的电动双座城市汽车#2的细节，标志着其回归标志性设计根源。在转向#1、#3和#5等大型电动汽车之后，这款新车型旨在重新吸引该品牌最初的客户群。#2将是纯电动车型，利用与吉利合资企业的技术，在保持熟悉美感的同时提供改进的续航里程和现代功能。